图像3通道检测-Python

最新推荐文章于 2024-09-12 21:43:49 发布

bashan16045

最新推荐文章于 2024-09-12 21:43:49 发布

阅读量363

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV 文章标签： python 计算机视觉 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashan1604/article/details/109164297

OpenCV 专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个基于Python和OpenCV的图像处理脚本，该脚本能够检测图像文件是否为3通道彩色图片，并输出非3通道图片的路径。适用于批量处理大量图像数据，确保图像统一性和质量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于python的图像3通道检测，使用openCV-cv2实现，运行结果输出非3通道图片路径。

import os
import numpy as np
import cv2

if __name__ == '__main__':

    root_dir = r'D:\...'

    label = []
    label_an = []

    name = root_dir.split('\\')[-1]

    file_names = sorted(os.listdir(root_dir))
    for file in file_names:
        if file.endswith('.png'):
            img = cv2.imdecode(np.fromfile(os.path.join(root_dir, file), dtype=np.uint8), -1)
            size = img.shape

            if size[2] != 3:
                print("通道"+ str(size[2]) + file)
                    # os.remove(file)