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原创 时间序列：A TIME SERIES IS WORTH 64 WORDS: LONG-TERM FORECASTING WITH TRANSFORMERS

我们提出了一种高效的 Transformer 模型设计，用于多变量时间序列预测和自监督表示学习。（i）将时间序列划分为子序列级别的 patch，这些 patch 被作为输入 token 提供给 Transformer；（ii）通道独立性，即每个通道仅包含一个单变量时间序列，所有序列共享相同的嵌入层和 Transformer 权重。这种 patch 划分设计具有三方面的自然优势：能够在嵌入中保留局部语义信息；在相同的回溯窗口下，注意力图的计算和内存开销呈二次减少；模型可以关注更长的历史信息。

原创 时间序列：ITRANSFORMER: INVERTED TRANSFORMERS ARE EFFECTIVE FOR TIME SERIES FORECASTING

这篇论文在我看来，思路会更关键一些。首先提出 按照传统的Transformer 处理时间序列。输入Input_X 维度是[Batch, Seq_Length, Feature],其中 batch就是批次，seqlen就是窗口大小，feature就是多少个指标 观测值。然后搭配 Input_X_mark 其维度是[Batch, Seq_Length, 4], 表示时间信息。

原创 时间序列分析:HCAN: Hierarchical Classification Auxiliary Network for Time Series Forecasting

这篇文章实际上做了三个点：1. 把预测 拆成 分类 + 预测。具体做法就是 分成 coarse fine 两个粒度，对一个window的数据 按照数据的变化范围 进行 类别划分。然后对 特征 进行分类，以及 预测。这里的预测就是预测 Δyi = yi - ρkleft。2. 设计了一个对softmax的改进。softmax的缺点，原文描述：然而，一个关键挑战在于，传统基于 softmax 的分类器往往会错误地对不正确的预测赋予过高的置信度（Moon et al. 2020;

原创 力扣：897.递增顺序搜索树

对于 node 以及 InOrder(node.left) InOrder(node.right) 三者之间的关系就是。将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。node 与其关系应该是InOrder(node.left)的最右节点.right = node。node 与其关系应该是node.right = InOrder(node.right)那如何把树节点传下去呢？终止条件 ：处理到空的树节点 ，直接忽略 ，这里可能主要看返回值。

原创 查找算法 重点二分查找

重点是 成功/失败查找长度 + 二分查找算法 + 二分法的范围。

原创 数据结构排序算法总结

直接插入排序 + 折半插入排序 + 希尔排序冒泡排序 + 快速排序选择排序 + 堆排序归并排序前面的有序 后面的无序，最坏时间复杂度，最好时间复杂度，空间复杂度，稳定排序折半插入排序可以拆分为+ 数组插入具体折半查找过程 内部的细节总结最坏时间复杂度，最好时间复杂度，空间复杂度，稳定排序.

原创 折半查找过程

经常记不住，利用二叉树来理解，方便记忆，也更具有解释性。对于上述arr查找过程，用下面的二叉树表示如下。可以看到终止时，

转载 no module named tensorboard

【代码】no module named tensorboard。

转载 马勒戈壁 mybatis 生成器 配置

然后修改版本 改好 后生成又全是jb问题org.mybatis.generator.config.Context.getJdbcConnectionConfiguration()cj都改了 版本也都改了 说什么密码问题 我™同项目其他module 能连 你tm连不了。mybatis 生成器 那个地方 教的 mysql 5。mysql 8 连不上 他用的tk什么的 反正我连不上。我也不知道为啥 反正换了个生成器 配置项 按上面来的。mlgb 听尚硅谷课 边听边自学 心态崩了。最后上面那个链接 好用 nb。

转载 docker 配置 redis + redis.conf

Docker安装Redis并配置文件启动-腾讯云开发者社区-腾讯云

原创 SSM 整合 无法创建bean

resources 文件夹 创建目录 要用 "/"！另外xml整合 引用别的地方xml 要加 classpath！最后看target里的mapper 才看出来。不能用点 bug都看不出来。

原创 Spring：java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext

加classpath。

原创 Spring：org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate comp

spring framework 5.3.1 不适配 jdk19 人傻了。更改当前项目的jdk版本。

原创 stylegan conv2d(): argument ‘input‘ (position 1) must be Tensor, not tuple 训练出错

废好大个劲，查了几一天，最后发现是训练的数据集 必须在根文件夹 下 只能有一个子文件夹 （装着你的数据）不然 如果直接下载ffhq的话，就会出现一堆个文件夹 总结 ： 就是把数据装到 一个 子文件夹 就可以啦...

转载 软件建模分析 苦逼复习day1 UML + OO 设计原则 + 一点OOAD

UML 活动图 用例图UML中的用例图、活动图、顺序图_chenbinqq的博客-优快云博客_用例活动图活动图：一个开始点 、 多个结束点、活动（椭圆）、 对象（矩形）、 分支（黑线）、判断（菱形）泳道 区分什么对象干什么活动、 虚线来表示对象流参考：[UML]UML系列——活动图activity diagram - wolfy - 博客园 活动图实例：细谈UML建模语言中的活动图模型 | 人人都是产品经理用例图：参与者、用例包含、 扩展关系参考：[UML]UML系列——用例图Use Cas

原创 Pytorch 学习（三）sigmoid 逻辑回归预测

1. 数据预处理 处理多特征样本2. 创建模型3. Train4. 测试

原创 Pytorch 学习（二）Tensor

1. Tensor

原创 Pytorch 学习（一）simple linear model

1. 查看版本torch.__version__2. pandas 读取数据3. 画散点图4. 基本步骤： a. 数据预处理 b. 设计模型 优化器 损失函数 c. 训练 d. 测试记录样本和标签data.Education.values 模型创建： 损失函数 + 优化器train 过程list(model.parameters()) 查看参数model.li

转载 Pytorch nn.Linear() 全连接层

PyTorch的nn.Linear（）详解_风雪夜归人o的博客-优快云博客_nn.linear4 --> 2

转载 GAN BCELoss CELoss

loss函数之BCELoss - 简书Pytorch常用的交叉熵损失函数CrossEntropyLoss()详解 - 知乎

转载 GAN softmax

转载 pytorch GAN batch与epoch关系

batch ：当batch size是整个训练集时，就是纯正的梯度下降法当batch size为1时，就是纯正的随机梯度下降法。当batch size介于1和整个训练集时，就是实际程序里用到的，那么我就此推测，batch越大应该才越接近于真正的梯度下降算法，结果应该会更好些。epoch：epoch是什么呢，epoch是要设定的一个参数，可以设定为从1到无穷大，一个epoch意味着训练集中每一个样本都参与训练了一次。...

转载 python pycharm Anaconda 安装

原创 Python No module named ‘...‘

我看了网上很多的解决办法 有设置source root的但是我用的pycharm 里面的shell 脚本语言 就一直跑不同如图我调用的是PrepareData文件夹里面的一个py文件但是报错信息是有没有module named PrepareData后来发现是那个py文件里面的工作目录设置的有问题改到你想要的source root 就可以了...

转载 Pycharm dlib 安装

dlib 安装和使用 - wuliytTaotao - 博客园

原创 知识：PCA降维

参考了两篇关于PCA的帖子：CodingLabs - PCA的数学原理【机器学习】降维——PCA（非常详细） - 知乎里面讲的比较详细，我只做个小简化PCA（Principal Component Analysis）：用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量这里需要一些数学的基础知识：1. 内积和投影 设 A=(x1,y1)，B=(x2,y2)，那么A·B = x1*x2 + y1*y2 =|A|*|B|*cos(α)（α...

原创 Maya UnicodeEncodeError: ... ascii 解决

问题： 用BST脚本进行模型的blendershape合并报如下错误猜测是路径保存问题解决：将standard.fbx重新导入到文件中，将 wrap后 的 模型 导入到场景里 更改名字为wrap_res将BST脚本文本粘贴 到 写脚本的地方，然后运行原始模型 为 HeadMesh 里面有个HeadMeshShapeYourModel 为 wrap_res_shape...

原创 Python matplotlib.pyplot.scatter

from matplotlib import pyplot as pltplt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)参考：plt.scatter()_coder-优快云.

原创 Python numpy.mean() 用法

numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )mean()函数功能：求取均值axis：axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数 axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵 axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵参考：numpy中的mean()函数_lilong117194的博客-优快云博客_np.mean函数...

原创 Python numpy.zeros() 用法

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组 ndarrayshape ：形状 可以为 列表、元组dtype ：数据类型

原创 python numpy.loadtxt() 用法

numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)numpy.loadtxt() 用来读取txt文件默认情况下，就是将文件内容 string 类型 转换为 f.

原创 python 测试程序执行时间

import platformfrom time import strftimefrom time import gmtimeprint('系统:',platform.system())import timeT1 = time.perf_counter()#______假设下面是程序部分______for i in range(50000*100000): passT2 =time.perf_counter()print('程序运行时间:%s毫秒' % ((T2 - T1.

转载 pytorch torch.utils.cpp_extension.load卡住无响应

狗屎 pytorch ignite哪个东西报错 就去哪个文件夹里 把 狗屎的 lock文件删掉/home/byf/.cache/torch_extensions/upfirdn2d_plugintorch.utils.cpp_extension.load卡住无响应_zParquet的博客-优快云博客_torch.utils.cpp_extension.load...

原创 Python 拆分文件夹中的文件 进行转移

import osimport shutildef separate(src_path, target_path): files = os.listdir(src_path) s = [] for file in files: # 遍历文件夹 if not os.path.isdir(file): # 判断是否是文件夹，不是文件夹才打开 #f = open(src_path + "/" + file); # 打开文件 .

转载 pycharm conda 配置环境文件 environment.yml

conda导出已有环境，环境会被保存在environment.yaml文件中conda env export > environment.yamlconda 通过environment.yml 创建新环境CondaValueError: prefix already exists: /home/user/anaconda2描述方法一在yml文件中，添加新建环境的名称name: new_env_name1方法二创建新环境时在命令中指定环境名称conda en

转载 配置环境 No module named ignite.engine 解决方案

pip install pytorch-ignite

转载 凸优化 半正定矩阵判别

转载：线性代数中怎么判断一个矩阵是半正定，还是半负定呀。最好可以举一个列子，我 有点...？ - 知乎

转载 Java 完全卸载

教你如何完全卸载Java_xiaofeiblog的博客-优快云博客_java卸载不干净怎么安装新的

原创 Python 复制指定文件夹下的文件到目标文件（含子文件夹）

import osimport shutil# read all files from given pathdef get_file(root_path,suffix,target_path): exts = suffix.split(" ") count = 0 for root, dirs, files in os.walk(root_path): for name in files: for ext in exts: .

转载 Maya：// 错误: line 1: 找不到过程“look”。 //

python 脚本运行from pymel.core import *maya.mel.eval('outlinerEditor -edit -selectCommand "" "outlinerPanel1";')