图像增强

最新推荐文章于 2025-11-24 16:05:10 发布
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#图像处理 #opencv #算法 #计算机视觉

博客主要介绍从零学习OpenCV 4中的图像透视变换，还讲解了高斯模糊（高斯滤波）的原理与算法，这些内容属于图像处理和计算机视觉领域。
水下视觉挑战：模糊图像增强与目标识别
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
07-23 17万+
水下视觉挑战：模糊图像增强与目标识别​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，水下视觉技术在海洋科学研究、资源勘探、海洋工程、军事侦察、生态保护等领域具有广泛应用。然而，水下环境的复杂性给视觉系统带来了诸多挑战。水体对光的吸收和散射作用导致图像对比度降低、颜色失真，悬浮颗粒进一步加剧了图像模糊，这些因素严重影响了目标识别的准确性。本文将深入探讨水下视觉中的关键问题 —— 模糊图像增强与目标识别，详细介绍相关理论、方法及实践案例。
Halcon图像增强
changjian198384的博客
08-13 1867
图像增强主要是为了突出图像中的细节，为后续的特征识别或者检测做准备。图像增强可以有多种方式，本节介绍直方图均衡、增强对比度、处理失焦图像这3种方式。
数字图像处理：实验三 图像增强
chengzilhc的博客
05-03 2万+
实验三 图像增强 图像增强是数字图像处理过程中常采用的一种方法。为了改善视觉效果或便于人和机器对图像的理解和分析，根据图像的特点或存在的问题采取的改善方法或加强特征的措施称为图像增强。图像增强处理是改变图像视觉效果的手段，增强后的图像便于对它的后续处理。图像增强即可在空域中完成，也可在频率域中完成。 一、实验目的 （1）了解图像增强的意义和目的； （2）掌握图像的灰度变换增强； （3）基于直方图的图像增强方法； （4）掌握图像平滑方法； （5）掌握图像锐化方法。 （6）进一步巩固Matlab程序设计方法；
图像增强的100种方法
shinuone的博客
11-11 6757
图像增强：通过一系列技术和方法对图像进行处理，以改善其视觉效果和特征表现。
图像增强算法
u012996959的专栏
10-12 3861
1、算法的本质是重新分布图像的像素值，增加了许多局部的对比度，整体的对比度没有进行太大改变，所以应用图像为图像有用数据的对比度相近是，例如：X光图像，可以将曝光过度或曝光不足照片进行更好的显示，或者是背景及前景太亮或太暗的图像非常有用。2、gamma函数图像增强，这个函数原理可以看出，当r大于1时，可以当做指数函数，小于则为log函数。γ值以1为分界，值越小，对图像低灰度部分的扩展作用就越强，值越大，对图像高灰度部分的扩展作用就越强，通过不同的γ值，就可以达到增强低灰度或高灰度部分细节的作用。
Halcon 图像增强
热门推荐
weixin_42258743的博客
07-31 3万+
Halcon中增强图像的对比度也是预处理中的一环，主要有如下方式： 1.灰度值线性变换 1）scale_image() scale_image(Image : ImageScaled : Mult, Add : )——缩放图像的灰度值。 原理：可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个像素，模板中像素最大值和最小值的差作为模板中心像素点的值。 功能描述： g’ := g * Mult + Add 为当前的灰度值。由公式可以看出scale_image算子处理图像是个线性变化，因此会扩大图像的对比度，会让黑的
Retinex图像增强
qq_60320488的博客
11-25 4752
Retinex图像增强,用于去除模糊，增强图像特征，用于学习
图像增强主要有哪些方法
qq_34244712的博客
05-19 1万+
图像增强是按照特定的需要去除或者突出图像中的某些信息，改善图像的视觉效果，使图像更适合分析。 一般主要分为两种方法，空间域和频率域。空间域直接在图像像素上操作，频率域，其操作是在图像的傅里叶变换上操作。 线性变换------可以应用在由于照明不足，图像对比度比较低的情况中，通过分段的线性变换函数，来对图像对比度进行拉伸。 非线性变换------对数变换完成图像灰度级的扩展或者压缩。伽马变换可以用在电脑的显示器或者网站中图像的伽马校正，也可以用在图像的对比度增强中。 加法运算------对于有
计算机视觉——图像增强
RechoYit的博客
03-08 2539
本文围绕图像处理中的图像增强技术展开探讨，系统梳理了空间域的核心算法原理及应用场景。文中通过对比表格归纳算法优缺点，结合代码示例说明技术实现路径，为不同场景下的方法选型提供参考。
图像增强评价指标合集，用于图像增强结果评价
12-13
在图像处理领域，图像增强是一种重要的技术，它旨在改善图像的视觉效果，或者增强某些特定的特征，以供后续分析或识别。为了评估图像增强的效果，一套有效的评价指标是必不可少的。本压缩包文件提供了15种常见的图像...
十几种水下图像增强算法源代码
12-13
水下图像增强是解决由于水体散射、吸收等因素导致的图像质量下降问题的关键技术。本资源包含"十几种水下图像增强算法源代码"，适用于MATLAB平台，涵盖了传统的方法。以下是这些算法的一些核心知识点： 1. **颜色...
DDE.zip_DDE 图像增强_图像细节增强_红外DDE_红外图像分层_红外图像增强
07-14
红外图像细节增强仿真，其中使用双边滤波器进行图像分层。带测试源数据。
matlab图像复原和图像增强技术：15 高斯滤波实现图像增强.zip
05-26
本资料包“matlab图像复原和图像增强技术：15 高斯滤波实现图像增强.zip”聚焦于使用MATLAB实现图像增强的一种经典方法——高斯滤波。 高斯滤波是一种非锐化滤波器，它通过应用高斯函数作为卷积核来平滑图像。高斯...
C++高性能图像处理与OpenCV并行优化实战分享：实时图像分析与多线程加速经验
2501_94180726的博客
11-23 495
多线程与异步推理保证高吞吐量ROI 裁剪与批量帧处理减少计算量GPU 加速与缓存优化提升实时性能监控与告警机制确保系统稳定运行特征提取与对象检测优化保证识别准确性C++ 结合 OpenCV，通过高性能图像处理设计、多线程优化和 GPU 加速，为交通、安防和工业系统提供了稳定、高效且可扩展的实时图像处理解决方案。
OpenCV(三十一)：边缘检测Canny
www_dong的博客
11-19 1054
Canny 边缘检测是一种经典且常用的图像边缘提取算法，由 John Canny 在 1986 年提出。它在 OpenCV 中得到了高效实现，是结构化光、SLAM、医学影像分析与机器视觉领域中最常用的边缘检测方法之一。其目标是以最优方式识别图像中的边缘，既能准确检测真实边缘，又能保持较强的抗噪能力与定位精度。边缘通常对应灰度变化剧烈的区域，但噪声也会产生剧烈变化。如果不去噪，边缘会出现大量虚假响应。高斯滤波使用如下数学形式的卷积核：σ 越大，平滑越强，但也会模糊真实边缘。
opencv的模板匹配（Template Matching）学习笔记
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xulibo5828的博客
11-24 819
BRIEF 的缺陷是像素对随机选取，旋转后相对位置变化；ORB 则预先生成一组 “固定的像素对模板”，并根据特征点的主方向 θ，将所有像素对围绕特征点旋转 θ 角，得到 “旋转后的像素对”。（优化：ORB 通过统计学习筛选出 128 对 “相关性低、区分度高” 的像素对，最终生成 128 位二进制描述子，平衡匹配精度与速度）。
C++ 字符串 模拟 力扣 14. 最长公共前缀 每日一题 题解
Q741_147的博客
11-23 746
本文围绕LeetCode 14“最长公共前缀”这一字符串经典入门题展开，解析其作为面试高频题的核心价值——夯实模拟思维、边界处理与代码优化能力。文章详细阐述横向遍历（两两对比）与纵向遍历（逐位验证）两种核心算法原理，提供完整可运行的C++代码，拆解关键细节与易错点，并进行复杂度分析。同时总结解题核心考点、思路迁移方向及常见错误，帮助读者不仅掌握本题解法，更能提升字符串处理能力，为后续复杂题型奠定基础，兼具入门指导与面试备考价值。
【软考】算法
weixin_49929829的博客
11-23 207
分治、动态规划、贪心、回溯算法基本思想
图像增强算法的Matlab实现详解
3. **深度学习在图像增强中的应用**：深度学习尤其是卷积神经网络（CNN）在图像增强领域的应用，比如通过深度学习模型学习增强映射，以实现更优秀的图像增强效果。 综上所述，“图像增强源代码（Matlab实现）”文件...
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