重新审视LPF计算
在文本处理领域,最长前因子(Longest Previous Factor,LPF)的计算是一个重要的问题,它在文本压缩、重复检测等方面有着广泛的应用。本文将深入探讨LPF的计算方法,介绍几种不同的算法,并分析它们的优缺点。
1. 最长前因子的定义
考虑一个长度为 $n$ 的字符串 $y = y[0 \cdots n - 1]$,定义最长前因子表 $LPF$ 如下:
对于 $0 \leq i < n$,$LPF[i] = \max{k | y[i \cdots i + k - 1] \text{ 出现在位置 } j < i}$。
例如,对于字符串 $y = \text{abaabababbabbb}$,其 $LPF$ 表如下:
| 位置 $i$ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| $y[i]$ | a | b | a | a | b | a | b | a | b | b | a | b | b | b |
| $LPF[i]$ | 0 | 0 | 1 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 |
LPF的计算问题可以看作是Ziv - Lempel分解(LZ77)的扩展。当 $LPF$ 表可用时,LZ77分解可以很容易地实现,这是 $LPF$ 表的一个重要应用。
LPF计算方法解析
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