4、服务网格与 Istio 入门指南

服务网格与 Istio 入门指南

1. kube - proxy 的局限性

kube - proxy 使用 iptables 或 IPVS 存在一些问题。它无法提供细粒度的配置,所有设置会应用到节点上的所有流量。kube - proxy 只能进行简单的 TCP、UDP 和 SCTP 流转发,或者在一组后端之间进行轮询式的 TCP、UDP 和 SCTP 转发。随着 Kubernetes 服务数量的增加,iptables 中的规则集数量也会增多。由于 iptables 规则是按顺序处理的,这会随着微服务数量的增长导致性能下降。而且,iptables 仅支持使用简单概率来进行流量分配,非常基础。Kubernetes 虽有其他一些方法,但不足以满足微服务之间的弹性通信需求。

2. 弹性、容错通信所需的能力

2.1 重试机制、熔断、超时和截止时间

  • 重试机制 :如果一个 Pod 出现故障,流量应自动发送到另一个 Pod。重试需要在一定约束下进行,避免使通信情况恶化。例如,调用失败后,系统可能需要等待一段时间再重试;若重试仍不成功,可适当增加等待时间;若多次重试都失败,可能需要放弃重试并熔断后续连接。
  • 熔断机制 :类似于电路断路器,当系统出现故障,继续操作不安全时,电路断路器会自动跳闸。在微服务通信中,若一个服务调用另一个服务,而被调用服务无响应、响应过慢影响调用服务,或这种情况达到预定义阈值,就应熔断通信,避免下游系统调用上游系统,防止网络带宽、线程、IO、CPU 和内存等资源浪费在高失败概率的活动上。熔断不能解决通信问题,但可防止问题扩散影响其他系统
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量增量结合的版本策略、索引缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能可维护性之间的平衡。
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