13、智能虚拟美妆：从口红试色到N皇后问题求解

智能虚拟美妆：从口红试色到N皇后问题求解

1. 智能虚拟口红试色算法概述

随着全球人们生活水平的提高，化妆品消费领域大幅增长。传统实体店销售模式中，消费者试妆存在卫生问题，商家销售成本也会增加。2020年全球疫情下，电商直播带货兴起，化妆品线上销售火爆，但消费者在线上盲目体验妆容效果。为解决这一困境，线上虚拟化妆方法应运而生。

目前，在线虚拟化妆研究较少，且大多基于图像。如2007年Tong等人提出基于同一人化妆前后图像的虚拟化妆测试方法，但步骤繁琐；2009年Guo等人改进方法，输入单张参考化妆图像，但存在视觉效果不连续问题。

本文提出基于Dlib库和OpenCV的实时虚拟口红测试算法。每次迭代时，先实时获取相机帧，提取特定面部特征点，识别唇轮廓，将唇部与目标化妆图案混合，最后合并处理后的嘴唇和原始面部得到输出图像。该算法具有实时反馈处理效果和算法模型简单的优点。

2. 基于OpenCV和Dlib库的口红化妆迁移方法

此方法需实时调用相机获取面部照片，使用Dlib库进行人脸检测和面部特征点提取，在OpenCV上进行图像处理和目标口红加权融合，实现实时口红试色效果。算法流程如下：

graph LR
    A[Face Image] --> B[Dlib Face Detection and Feature Point Calibration]
    B --> C[Outline Filling of Feature Points]
    C --> D[Face Image with Black Lips]
    C --> E[W