自适应滤波器算法:DCD-RLS及其相关扩展研究
1. DCD算法与DCD - RLS算法概述
1.1 DCD算法
DCD(Dynamic Complementary Descent)算法用于最小化二次代价函数,其步骤总结如下表:
|步骤|操作|加法次数|移位次数|乘法次数|比较次数|
|----|----|----|----|----|----|
|初始化|选择步长 $H = 2^k$,位数 $B$ 和最大更新次数 $N_u$。令 $\hat{w} = 0$,$r = b$,$h = H$,$c = 0$| - | - | - | - |
|1|对于 $b = 0 : B - 1$| - | - | - | - |
|2|$h \leftarrow h/2$|1|0|0|0|
|3|$flag \leftarrow 0$|0|0|0|0|
|4|对于 $m = 1 : M$| - | - | - | - |
|5|若 $|r_m| > \frac{1}{2}hR_{m,m}$|2|0|0|0|
|6|$\hat{w}_m \leftarrow \hat{w}_m + hsign(r_m)$|1|0|0|0|
|7|$r \leftarrow r - hsign(r_m)R_me_m$|$2M$|0|0|0|
|8|$c \leftarrow c + 1$,$flag \leftarrow 1$|1|0|0|0|
|9|若 $c > N_u$,停止算法|1|0|0|0|
|10|若 $flag = 1$,转到步骤2|1|0|0|0|
|总计(最坏
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