6、基于生理信号的情绪状态检测方法综述

基于生理信号的情绪状态检测方法综述

1. 引言

负面情绪状态的变化会影响身体健康，可能由抑郁、压力、情绪障碍、药物成瘾和焦虑等多种情况引发，进而影响人们的生活质量和幸福感。医疗保健应用可以通过监测、检测和分析人们健康状况的生理和情绪状态信息，为治疗、疗法和预防提供反馈，从而减轻这些后果。

新兴技术和应用使这些医疗保健应用成为可能。融入智慧城市概念的物联网（IoT）让“物”（即传感器和执行器）能够相互交互，并实时发送生理信息以提供全面的健康援助。公民在日常活动中可以被监测，以便在健康方面得到帮助。用户会佩戴生物医学传感器来监测生理信号，这些信息将被发送到中央设备（或服务器）进行处理和分析，分析结果将为改善公民健康状况提供行动或治疗建议。

近年来，可穿戴技术的使用不断增加。全球分析公司CCS insight Ltd指出，可穿戴设备市场从2015年的8400万台增长到2019年的2.45亿台，这得益于所谓的自我量化应用，用户可以自行监测生理信号，除非出现疾病紧急情况才需要医疗从业者的帮助。因此，可穿戴技术应用有助于降低医疗成本并提供优质的医疗服务。

另一方面，世界卫生组织（WHO）表示，60岁以上人口将从2015年的12%增加到2050年的22%，这迫切需要为老年人提供有效且准确的可穿戴应用。因此，需要能够让老年人安全、独立和自由活动的节约成本的医疗保健应用。辅助生活应用不仅能让老年人受益，也能帮助患有疾病、承受压力、需要治疗或疗法的人，以及那些追求改善幸福感的人。例如，压力已被确定为抑郁、焦虑、胃食管反流、高血压和冠心病的风险因素，医疗保健应用可以帮助控制和减少与高压力水平相关的健康问题。

情绪状态与身体健康密切相关，因此测量情绪状态的变化非常