6、使用 TypeScript 构建 Markdown 编辑器

使用 TypeScript 构建 Markdown 编辑器

1. 使用 Markdown 文档表示转换后的 Markdown

在解析内容时,需要一种机制来存储解析过程中创建的文本。直接使用全局字符串并直接更新它会有问题,尤其是在后续异步添加内容时。不使用字符串的主要原因是遵循单一职责原则。如果使用简单字符串,添加到文本的每段代码都需要以正确的方式写入字符串,这会导致将读取 Markdown 与写入 HTML 输出混合在一起。因此,需要一个单独的方式来写入 HTML 内容。

首先定义一个接口:

interface IMarkdownDocument {
    Add(...content : string[]) : void;
    Get() : string;
}

然后创建 MarkdownDocument 类:

class MarkdownDocument implements IMarkdownDocument {
    private content : string = "";
    Add(...content: string[]): void {
        content.forEach(element => {
            this.content += element;
        });
    }
    Get(): string {
        return this.content;
  
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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