71、MongoDB与Apache Cassandra数据库操作指南

MongoDB与Apache Cassandra数据库操作指南

1. MongoDB数据插入操作

1.1 插入函数说明

在MongoDB中插入一个或多个文档可以使用 insert 函数,但需要注意的是,该函数在未来版本中将会被移除,建议使用MongoDB® C++接口的插入函数。其语法如下:

n = insert(conn,collection,documents)

此函数会返回使用MongoDB连接插入到集合中的文档数量,可指定一个或多个文档进行插入。

1.2 插入操作示例

1.2.1 以结构体形式插入单个文档

以下是将单个文档从MATLAB导出并插入到MongoDB集合的步骤:
1. 创建MongoDB连接:

server = "dbtb01";
port = 27017;
dbname = "mongotest";
conn = mongo(server,port,dbname);
  1. 验证连接:
isopen(conn);

若返回 logical 1 ,则表示数据库连接成功。
3. 创建文档结构体:

document.employee = 28;
document.department = 'Sales';
document.salary = 200000;
  1. 指定集合并插入文档:
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,document);
  1. 关闭连接:
close(conn);
1.2.2 以结构体数组形式插入多个文档

步骤如下:
1. 创建MongoDB连接(同单个文档插入步骤1)。
2. 验证连接(同单个文档插入步骤2)。
3. 创建文档结构体数组:

employee1.employee = 26;
employee1.department = 'Sales';
employee1.salary = 100000;
employee2.employee = 27;
employee2.department = 'Training';
employee2.salary = 150000;
documents = [employee1 employee2];
  1. 指定集合并插入文档:
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,documents);
  1. 关闭连接(同单个文档插入步骤5)。
1.2.3 以表格形式插入多个文档

步骤如下:
1. 创建MongoDB连接(同单个文档插入步骤1)。
2. 验证连接(同单个文档插入步骤2)。
3. 创建工作区变量并生成表格:

employee = [26;27];
department = {'Sales';'Training'};
salary = [100000;150000];
documents = table(department,employee,salary);
  1. 指定集合并插入文档:
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,documents);
  1. 关闭连接(同单个文档插入步骤5)。
1.2.4 以结构体单元数组形式插入多个文档

步骤如下:
1. 创建MongoDB连接(同单个文档插入步骤1)。
2. 验证连接(同单个文档插入步骤2)。
3. 创建文档结构体并生成单元数组:

employee1.department = 'Sales';
employee1.employee = 26;
employee1.salary = 100000;
employee2.department = 'Training';
employee2.employee = 27;
employee2.salary = 150000;
documents = {employee1;employee2};
  1. 指定集合并插入文档:
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,documents);
  1. 关闭连接(同单个文档插入步骤5)。
1.2.5 插入Map对象

步骤如下:
1. 创建MongoDB连接(同单个文档插入步骤1)。
2. 验证连接(同单个文档插入步骤2)。
3. 构建Map对象文档:

months = {'January','February','March'};
payslips = [4500,5000,4500];
document = containers.Map(months,payslips);
  1. 指定集合并插入文档:
collection = "employee";
n = insert(conn,collection,document);
  1. 关闭连接(同单个文档插入步骤5)。

1.3 输入输出参数说明

参数 说明 类型
conn MongoDB连接,需指定为 mongo 对象 mongo 对象
collection 集合名称,指定为字符串标量 字符串标量
documents 要插入的文档,可指定为字符串标量、字符向量、结构体等多种类型 字符串标量、字符向量、结构体、结构体数组、结构体单元数组、表格、Map对象、句柄或值类
n 插入到数据库集合中的文档数量,返回为数值标量 数值标量

1.4 插入操作流程图

graph TD;
    A[创建MongoDB连接] --> B[验证连接];
    B --> C{连接是否成功};
    C -- 是 --> D[创建文档];
    C -- 否 --> E[终止操作];
    D --> F[指定集合];
    F --> G[插入文档];
    G --> H[关闭连接];

2. MongoDB数据删除操作

2.1 删除函数说明

remove 函数用于从MongoDB集合中删除一个或多个文档,同样,该函数在未来版本中会被移除,建议使用MongoDB® C++接口的删除函数。其语法如下:

n = remove(conn,collection,mongoquery)

此函数会返回使用MongoDB连接从集合中删除的文档数量,需使用MongoDB查询来指定要删除的一个或多个文档。

2.2 删除操作示例

2.2.1 使用MongoDB查询删除文档

步骤如下:
1. 创建MongoDB连接(同插入操作中创建连接步骤)。
2. 验证连接(同插入操作中验证连接步骤)。
3. 创建MongoDB查询:

collection = "employee";
mongoquery = '{"department":"Sales"}';
  1. 删除文档:
n = remove(conn,collection,mongoquery);
  1. 关闭连接(同插入操作中关闭连接步骤)。
2.2.2 删除集合中的所有文档

步骤如下:
1. 创建MongoDB连接(同插入操作中创建连接步骤)。
2. 验证连接(同插入操作中验证连接步骤)。
3. 使用空查询删除所有文档:

collection = "employee";
n = remove(conn,collection,"{}");
  1. 关闭连接(同插入操作中关闭连接步骤)。

2.3 输入输出参数说明

参数 说明 类型
conn MongoDB连接,需指定为 mongo 对象 mongo 对象
collection 集合名称,指定为字符串标量 字符串标量
mongoquery MongoDB查询,指定为字符串标量或字符向量,需使用JSON样式的字符串查询数据库 字符串标量、字符向量
n 从数据库集合中删除的文档数量,返回为数值标量 数值标量

2.4 删除操作流程图

graph TD;
    A[创建MongoDB连接] --> B[验证连接];
    B --> C{连接是否成功};
    C -- 是 --> D[创建查询];
    C -- 否 --> E[终止操作];
    D --> F[指定集合];
    F --> G[删除文档];
    G --> H[关闭连接];

3. MongoDB数据更新操作

3.1 更新函数说明

update 函数用于更新MongoDB集合中的一个或多个文档,该函数在未来版本中会被移除,建议使用MongoDB® C++接口的更新函数。其语法如下:

n = update(conn,collection,findquery,updatequery)

此函数会返回使用MongoDB连接在集合中更新的文档数量,需使用MongoDB查询来查找和更新文档。

3.2 更新操作示例

步骤如下:
1. 创建MongoDB连接(同插入操作中创建连接步骤)。
2. 验证连接(同插入操作中验证连接步骤)。
3. 指定集合并创建查询:

collection = "employee";
findquery = '{"department":"Sales"}';
updatequery = '{$inc:{"salary":5000}}';
  1. 更新文档:
n = update(conn,collection,findquery,updatequery);
  1. 关闭连接(同插入操作中关闭连接步骤)。

3.3 输入输出参数说明

参数 说明 类型
conn MongoDB连接,需指定为 mongo 对象 mongo 对象
collection 集合名称,指定为字符串标量 字符串标量
findquery MongoDB查找查询,指定为字符串标量或字符向量,需使用JSON样式的字符串查找数据库中的文档 字符串标量、字符向量
updatequery MongoDB更新查询,指定为字符串标量或字符向量,需使用JSON样式的字符串指定更新条件 字符串标量、字符向量
n 在数据库集合中更新的文档数量,返回为数值标量 数值标量

3.4 更新操作流程图

graph TD;
    A[创建MongoDB连接] --> B[验证连接];
    B --> C{连接是否成功};
    C -- 是 --> D[创建查找查询];
    C -- 否 --> E[终止操作];
    D --> F[创建更新查询];
    F --> G[指定集合];
    G --> H[更新文档];
    H --> I[关闭连接];

4. Apache Cassandra数据库连接选项

4.1 连接选项对象创建

要创建Apache Cassandra数据库的连接选项对象,可使用 databaseConnectionOptions 函数。

4.2 连接选项属性说明

属性 说明 类型 默认值
DataSourceName 数据源名称,可用于 apacheCassandra 函数创建Cassandra数据库连接 字符串标量
Vendor 数据库供应商,此属性为只读,通过 databaseConnectionOptions 函数的 vendor 输入参数设置 字符串标量
ContactPoints 接触点,即Cassandra集群中一个或多个节点的主机地址,可指定为字符串标量或字符串数组 字符串标量、字符串数组 "localhost"
PortNumber 连接主机的端口号 正数值标量 9042
SSLEnabled 是否启用SSL连接 逻辑值 false
LoginTimeout 登录超时时间,指定C++驱动在尝试连接到Cassandra数据库时等待的秒数 正数值标量 5
RequestTimeout 请求超时时间,数据库等待返回CQL查询的秒数,此属性为只读 正数值标量 12

4.3 连接选项操作函数

  • setoptions :用于设置Apache Cassandra数据库连接选项。
  • testConnection :测试Apache Cassandra数据库连接。
  • reset :将Apache Cassandra数据库连接选项重置为默认值。
  • saveAsDataSource :保存Apache Cassandra数据源。

4.4 创建Cassandra数据源并设置连接选项示例

步骤如下:
1. 创建Cassandra数据源:

vendor = "Cassandra";
opts = databaseConnectionOptions("native",vendor);
  1. 设置连接选项:
opts = setoptions(opts, ...
    "DataSourceName","CassandraDataSource", ...
    "ContactPoints","localhost","PortNumber",9042, ...
    "SSLEnabled",false,"LoginTimeout",5, ...
    "RequestTimeout",12);
  1. 测试数据库连接:
username = "";
password = "";
status = testConnection(opts,username,password);
  1. 保存配置好的数据源:
saveAsDataSource(opts);

4.5 连接选项操作流程图

graph TD;
    A[创建连接选项对象] --> B[设置连接选项];
    B --> C[测试连接];
    C --> D{连接是否成功};
    D -- 是 --> E[保存数据源];
    D -- 否 --> F[调整选项并重新测试];
    F --> B;

5. 总结

本文详细介绍了MongoDB的插入、删除和更新操作,以及Apache Cassandra数据库的连接选项设置。以下是操作的关键要点总结:

5.1 MongoDB操作总结

操作 函数 输入参数 输出参数 注意事项
插入 insert conn mongo 对象)、 collection (字符串标量)、 documents (多种类型) n (数值标量) 未来版本将移除,建议使用C++接口函数
删除 remove conn mongo 对象)、 collection (字符串标量)、 mongoquery (字符串标量或字符向量) n (数值标量) 未来版本将移除,建议使用C++接口函数
更新 update conn mongo 对象)、 collection (字符串标量)、 findquery (字符串标量或字符向量)、 updatequery (字符串标量或字符向量) n (数值标量) 未来版本将移除,建议使用C++接口函数

5.2 Apache Cassandra操作总结

  • 创建连接选项对象使用 databaseConnectionOptions 函数。
  • 通过 setoptions 函数设置连接选项。
  • 使用 testConnection 函数测试连接。
  • 最后使用 saveAsDataSource 函数保存数据源。

通过掌握这些操作,开发者可以更高效地对MongoDB和Apache Cassandra数据库进行数据管理和连接配置。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的操作方法,并注意函数在未来版本的变化。

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/9cde95ebe57a 横道图,亦称为甘特图,是一种可视化的项目管理手段,用于呈现项目的进度安排和时间框架。 在信息技术领域,特别是在项目执行软件开发范畴内,横道图被普遍采用来监控作业、配置资源以及保障项目能按时交付。 此类图表借助水平条带图示来标示各个任务的起止时间点,使项目成员管理者可以明确掌握项目的整体发展状况。 周期表或可指代计算机科学中的“作业调度周期表”或“资源配置周期表”。 在计算机系统中,作业调度是一项核心功能,它规定了哪个进程或线程能够在中央处理器上执行以及执行的具体时长。 周期表有助于系统管理者洞察作业的执行频率和资源使用状况,进而提升系统的运作效能和响应能力。 不仅如此,周期表也可能意指数据处理或研究中的周期性文档,如在金融分析中按期更新的市场信息文档。 在压缩文件“横道图,周期表.zip”内含的“横道图,周期表.doc”文件,很可能是对某个项目或任务管理的详尽阐述,涵盖利用横道图来制定和展示项目的时间进程,以及可能牵涉的周期性作业调度或资源配置情形。 文件或许包含以下部分:1. **项目简介**:阐述项目的目标、范畴、预期成效及参项目的团队成员。 2. **横道图详述**:具体列出了项目中的各项任务,每个任务的启动终止时间,以及它们之间的关联性。 横道图通常涵盖关键节点,这些节点是项目中的重要事件,象征重要阶段的实现。 3. **任务配置**:明确了每个任务的责任归属,使项目成员明晰自己的职责和截止日期。 4. **进展更新**:若文件是动态维护的,可能会记录项目的实际进展计划进展的对比,有助于识别延误并调整计划。 5. **周期表探讨**:深入说明了周期性作业的调度,如定期的会议、报告递交、...
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