SeniorUI0302_Paint基本使用二(文字相关api)

高级UI汇总​​​​​​​
SeniorUI03_Paint及paint使用实例总结
1. 获取字符行间距。
float getFontSpacing()

2. 设置和获取字符间距
void setLetterSpacing(float letterSpacing)
float getLetterSpacing()

3. 是否有下划线和设置下划线。
void setUnderlineText(boolean underlineText)
final boolean isUnderlineText()

4. 获取与设置是否有文本删除线。
void setStrikeThruText(boolean strikeThruText)
final boolean isStrikeThruText()

5. 获取与设置文字大小
float getTextSize()
void setTextSize(float textSize)
注意:Paint.setTextSize传入的单位是px,TextView.setTextSize传入的单位是sp,注意使用时不同分辨率处理问题。

6. 获取与设置字体类型
Typeface getTypeface()
Typeface setTypeface(Typeface typeface)
Android默认有四种字体样式:BOLD(加粗)、BOLD_ITALIC(加粗并倾斜)、ITALIC(倾斜)、NORMAL(正常),我们也可以通过Typeface类来自定义个性化字体。

7. 获取与设置文字倾斜
float getTextSkewX()
void setTextSkewX(float skewX)
参数没有具体范围,官方推荐值为-0.25,值为负则右倾,为正则左倾,默认值为0。

8. 获取与设置文本对齐方式
Paint.Align getTextAlign()
void setTextAlign(Paint.Align align)
取值为CENTER、LEFT、RIGHT,也就是文字绘制时x方向上是左边对齐、右边还是居中的,默认左对齐。

9. 设置亚像素
setSubpixelText(boolean subpixelText)
固定的几个范围:320480,480800,7201280,10801920等等;那么如何在同样的分辨率的显示器中增强显示清晰度呢?
亚像素的概念就油然而生了,亚像素就是把两个相邻的两个像素之间的距离再细分,再插入一些像素,这些通过程序加入的像素就是亚像素。在两个像素间插入的像素个数是通过程序计算出来的,一般是插入两个、三个或四个。所以打开亚像素显示,是可以在增强文本显示清晰度的,但由于插入亚像素是通过程序计算而来的,所以会耗费一定的计算机性能。

10. 计算指定参数长度能显示多少个字符,同时可以获取指定参数下可显示字符的真实长度
int breakText(String text, boolean measureForwards, float maxWidth, float[] measuredWidth)
比如文本阅读器的翻页效果,我们需要在翻页的时候动态折断或生成一行字符串,这就派上用场了~
譬如:
private static final String STR = “ABCDEF”;
mPaint.setTextSize(50);
float[] value = new float[1];
int ret = mPaint.breakText(STR, true, 200, value);
Log.i(“YYYY”, “breakText=”+ret+", STR="+STR.length()+", value="+value[1]);
//breakText=5, STR=8, value=195.0

11. 获取文本的宽高,通过bounds的Rect拿到整型。
void getTextBounds(char[] text, int index, int count, Rect bounds)
void getTextBounds(String text, int start, int end, Rect bounds)

12. 粗略获取文本的宽度,和上面的getTextBounds比较类似,返回浮点数
float measureText(String text)
float measureText(CharSequence text, int start, int end)
float measureText(String text, int start, int end)
float measureText(char[] text, int index, int count)

13. 精确计算文字宽度,与上面两个类似。
int getTextWidths(String text, int start, int end, float[] widths)
int getTextWidths(String text, float[] widths)
int getTextWidths(CharSequence text, int start, int end, float[] widths)
int getTextWidths(char[] text, int index, int count, float[] widths)

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提图像质量,解决传统单模态方法难以克服的频细节丢失问题;③为临床诊断提供更质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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