ubuntu编译TensorRT源码(添加自定义plugin)


1.下载源码
1.1 下载TensorRT编译版本

官方下载TensorRT编译版本,此处以TensorRT7.0.0.11-cuda10.2-cudnn7.6-ubuntu18.04为例子:

根据安装的cuda的版本选择,选择tar包即可
选择的版本要和安装的cuda对应。
1.2 下载TensorRT源码

git clone  https://github.com/nvidia/TensorRT
cd TensorRT
git submodule update --init --recursive
git checkout release/7.0(# 注意需要将parse/onnx同样切换到release/v7.0)

将下载的TensorRT源码和1.1下载的TensorRT的tar包放置在同一目录下。
在这里插入图片描述
2.环境配置

# 进入存放源码的路径
 

cd TRT_ROOT
export TRT_RELEASE=`pwd`/TensorRT-7.0.0.11
export TENSORRT_LIBRARY_INFER=$TRT_RELEASE/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libnvinfer.so.7
export TENSORRT_LIBRARY_INFER_PLUGIN=$TRT_RELEASE/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libnvinfer_plugin.so.7
export TENSORRT_LIBRARY_MYELIN=$TRT_RELEASE/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libmyelin.so
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$TRT_RELEASE/lib

3.添加自定义plugin
3.1 添加plugin

如自定义的plugin为myplugin,目录为:
在这里插入图片描述将myplugin文件夹拷贝到TensorRT-src/plugin中,并修改TensorRT-src/plugin中的CMakeLists.txt和InferPlugin.cpp:
3.2 修改CMakeLists.txt

在54行的位置添加如下内容:
在这里插入图片描述
3.3 修改InferPlugin.cpp

在50行修改:
在这里插入图片描述
在文件最后加入:
在这里插入图片描述
3.编译src

如果此时重新开启一个终端,需要再次执行2.环境配置中的命令。

cd TRT_ROOT
cd TensorRT-src
mkdir build
cd build
cmake  ..   -DTRT_LIB_DIR=$TRT_RELEASE/lib -DTRT_OUT_DIR=`pwd`/out
make -j${nproc}
make install

————————————————
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