永远飞翔的鸟

原创 大模型集合网站huggingface使用技巧

【代码】大模型集合网站huggingface使用技巧。

原创 mindspore发布件

MindSpore Repohttps://repo.mindspore.cn/MindSpore Repohttps://repo.mindspore.cn/mindspore-lab/mindnlp/newest/any/

原创 GOOGLENET V4

3个3*3的卷积相当于一个7*7的卷积。

原创 SENET

原创 YOLOV3

416 /8 =52。

原创 Resnet论文阅读

原创 人脸识别算法

原创 神经网络画图工具

1. PPT。

原创 mobileNet网络

一层的普通卷积 + 13层的深度可分离卷积 + 一个全连接 = 1 + 13 *2 + 1 = 28。

原创 VGG论文精读

2. 作为各类图像任务的骨干网络结构：分类、定位、检测、分割一系列图像任务大都有VGG为骨干。2. 作为各类图像任务的骨干网络结构：分类、定位、检测、分割一系列图像任务大都有VGG为骨干。2. 作为各类图像任务的骨干网络结构：分类、定位、检测、分割一系列图像任务大都有VGG为骨干。1. 开启小卷积核时代：3*3卷积核成为主流模型。1. 开启小卷积核时代：3*3卷积核成为主流模型。1. 开启小卷积核时代：3*3卷积核成为主流模型。1. 结构简洁，推理效率高，作为backbone。

原创 Albumentations——广泛应用于工业界、学术界、AI竞赛和开源项目中的CV数据增强工具

Albumentations: fast and flexible image augmentationsDiscover Albumentations: an open-source library offering efficient and customizable image augmentations to boost machine learning and computer vision model performance.https://albumentations.ai/GitHub -

原创 图像分割损失函数

为什么要乘以2，是为了让DICE的值域在0和1之间。

原创 最优学习率寻找

深度神经网络使用随机梯度下降和可微分的误差向后传递更新神经网络中所有的可训参数 (trainable parameters \theta )，从而学到一个层级化的表示，此表示相当于一个函数 f， 能近似的将输入 x 映射到输出 y, 即 f(…Keras 实现最优学习率寻找（LR Range Test) - 知乎。

原创 【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras

前言学习率lr在神经网络中是最难调的全局参数：设置过大，会导致loss震荡，学习难以收敛；设置过小，那么训练的过程将大大增加。如果，调整一次学习率的周期的训练完一次，那么，训练n次，才能得到n个lr的结果…，导致学习率的选择过程代价太大。有多种方法可以为学习速度选择一个好的起点。一个简..._学习率选择。【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras_学习率选择-优快云博客。

原创 onnx模型优化利器onnxoptimizer、onnxsim

onnxoptimizer、onnxsim被誉为onnx的优化利器，其中onnxsim可以优化常量，onnxoptimizer可以对节点进行压缩。入群密码 nndab，微信群可加我的微信 daquexian 我来拉入群更新：我得到了 ONNX 项目的 approver 权限，可以 approve 和合并 ONNX 项目的 PR，之后可以有更大的能力帮助 ONNX 的…ONNX模型是一种跨平台、跨框架的模型表示格式，允许用户在不同的深度学习框架之间共享模型和数据，从而加速模型开发和部署。

原创 【最强ResNet改进系列】IResNet：涨点不涨计算量，可训练网络超过3000层！

论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.04989 代码链接：https://github.com/iduta/iresnet (10 Apr 2020)摘要残差网络(ResNets)是一种功能强大的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)架构，广泛应用…阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本篇文章是【最强ResNet改进系列】的第四篇文章，前面我们已经介绍了Res2..._iresnet2060。

原创 机器视觉相关网站推荐

计算机视觉（Computer Vision）最近这几年发展迅速，技术论坛和QQ群也如雨后春笋，特别是人脸检测/识别领域。机器视觉相关网站推荐 - 知乎。

原创 人脸检测之数据处理

1. 图片裁剪之后，要看图片质量怎么样，直接影响到最终的训练效果。比如有的人脸图片裁剪后只剩半张人脸，就应该提出这样搞的正样本图片。

原创 视觉基本数据和基线代码获取

1. 搜benchmark, 视觉相关的，很多行业都有自己的benchmark.

原创 神经网络结构搜索（NAS）

找一个神经网络结构使得此网络在验证集上的准确率（或者其他指标）最高。

原创 图片数据爬取工具Image-Downloader

文章浏览阅读1.2k次。既然我们使用 Image-Downloader 这个工具进行图片搜索，相比python我们都非常熟悉，在此不在叙述，可参考其他文章。图片数据爬取工具Image-Downloader_image downloader-优快云博客。

原创 使用RegNet替换YOLOX中原始的Backbone

将mmdet/models/backbones/regnet.py中相关的代码复制到YOLOX中，并进行适配。，可以通过调试后，先运行到后后端输出结果出，打印出通道数，得到通道后，在写到这个地方。RegNet bcakbones替换YOLOX中原始的Backbone。

原创 OpenMMLab

OpenMMLab是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系。自2018 年开源以来，累计发布超过 20个算法库，涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域，有超过 250 种算法实现和 2000 个预训练模型。OpenMMLab 在 GitHub 上共获得了 60,000+ star，有超过 1,300 名社区开发者参与项目开发，用户遍及全球超过 110 个国家和地区，全球顶尖的高校、研究机构和企业都在使用 OpenMMLab 进行算法研发工作，是深度学习时代极受欢迎的计算机视觉开源算法平台。

原创 imgaug数据增强神器：增强器一览

官网：https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/文章目录一、Sequential 顺序增强器二、SomeOf 子项增强器三、OneOf 其一增强器四、Sometimes 部分增强器五、WithColorspace 附带颜色空间增强器六、WithChannels 通道增强器七、Noop 无操作增强器八、Lambda Lambda增强器九、AssertLamb..._iaa 图像增强改变颜色。

原创 pytorch训练指标记录之tensoboard，wandb

wandb是Weights & Biases的缩写，是类似TensorBoard， visdom的一款可视化工具是属于Python的，不是Pytorch的https://wandb.ai/sitewandb是最大的特点是能自动上传云端，让你即使在外面或者旅行途中也能随时随地查看模型崩没崩。注册账户安装Wandb开始使用Pytorch+Wandb+argparse实现高效实验管理 Wandb简介 Wandb是一个高效的、功能丰富的人工智能实验管理平…科研工具-01 使用Wandb实现高效实验管理 - 知乎。

原创 使用 KITTI数据集训练YOLOX

1. 现在KITTI集后，首先将数据集转换为COCO数据集格式。2.按照训练COCO数据集合的指令训练KITTI即可。

原创 使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意： 训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。

原创 pytorch优化之SAM优化器

精度优化策略：SAM:Sharpness AwarenessMinimization锐度感知最小化论文：2020 Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.01412v2.pdf项目地址:GitHub - davda54/sam: SAM: Sharpness-Aware Minimization (PyTorch)._sam优化器。

原创 视觉资料记录

江南才尽，年少无知！擅长RK3399移植,(02)Cartographer源码无死角解析-免费,(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-免费,等方面的知识,江南才尽，年少无知！关注自动驾驶,图像处理,深度学习,人工智能领域.江南才尽，年少无知！_RK3399移植,(02)Cartographer源码无死角解析-免费,(01)ORB-SLAM2源码无死角解析-免费-优快云博客。

转载 yolo系列之yolo v3【深度解析】

yolo_v3是我最近一段时间主攻的算法，写下博客，以作分享交流。看过yolov3论文的应该都知道，这篇论文写得很随意，很多亮点都被作者都是草草描述。很多骚年入手yolo算法都是从v3才开始，这是不可能掌握yolo精髓的，因为v3很多东西是保留v2甚至v1的东西，而且v3的论文写得很随心。想深入了解yolo_v3算法，必须先了解v1和v2。以下是我关于v1和v2算法解析所写的文章： v1算法..._yolov3。yolo系列之yolo v3【深度解析】_yolov3-优快云博客。

原创 机器视觉相机镜头光源选型

镜头选型工具 - HiTools - 海康威视 Hikvision。

转载 工业机器视觉光源种类介绍

系列文章目录提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？第一章 工业机器视觉光源种类介绍_工业相机光源有哪几种-优快云博客。

转载 工业相机应用之选型相机和选型镜头

系列文章目录第一章：工业相机应用之选型相机和选型镜头文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、相机选型1、相机 sensor 参数解析（1）传感器类型：（2）靶面尺寸：（3）快门类型：2、数据传输所需带宽解析（1）不同的传输介质及传输方式（2）数据传输计算二、不同应用场景下相机的选型1、面阵相机的使用2、线阵相机的使用三、镜头像面四、镜头焦距总结前言随着工业自动化的快速发展，机器视觉方案在各个...工业相机应用之选型相机和选型镜头-优快云博客。

转载 图像分类任务之爬取需要的训练图像数据集和去除不合格的图片

图像分类任务之爬取需要的训练图像数据集和去除不合格的图片_图像数据集色块消除_没瓤的瓜的博客-优快云博客。

原创 爬虫爬取百度图片、搜狗图片

【代码】爬虫爬取百度图片、搜狗图片。

转载 7.3.tensorRT高级(2)-future、promise、condition_variable

7.3.tensorRT高级(2)-future、promise、condition_variable_爱听歌的周童鞋的博客-优快云博客。7.3.tensorRT高级(2)-future、promise、condition_variable。

转载 tensorRT从零起步高性能部署：课程总结

tensorRT从零起步高性能部署：课程总结_爱听歌的周童鞋的博客-优快云博客。tensorRT从零起步高性能部署：课程总结。

转载 9.4.tensorRT高级(4)封装系列-使用pybind11为python开发扩展模块

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转载 9.3.tensorRT高级(4)封装系列-自动驾驶案例项目self-driving-车道线检测

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转载 9.2.tensorRT高级(4)封装系列-自动驾驶案例项目self-driving-深度估计

9.2.tensorRT高级(4)封装系列-自动驾驶案例项目self-driving-深度估计_爱听歌的周童鞋的博客-优快云博客。9.2.tensorRT高级(4)封装系列-自动驾驶案例项目self-driving-深度估计。