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HOG中的三线性插值                                                                                  图1     所谓的三线性插值指的是在(x,y,theta)这三个参数空间中进行插值，即x方向、y方向和梯度的角度空间，如图1所示，图中的象素点(x,y)在利用梯度幅值作为权重

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/default.html?page=5           一、网上一些参考资料　　     在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法，那么hog算法是怎样实现的呢

HSCAbstract目标检测you

问题：假设在IR中我们建立的文档-词项矩阵中，有两个词项为“learn”和“study”，在传统的向量空间模型中，认为两者独立。然而从语义的角度来讲，两者是相似的，而且两者出现频率也类似，是不是可以合成为一个特征呢？       《模型选择和规则化》谈到的特征选择的问题，就是要剔除的特征主要是和类标签无关的特征。比如“学生的名字”就和他的“成绩”无关，使用的是互信息的方法。    

用faster-rcnn训练自己的数据集(VOC2007格式,python版) 原创 2017年06月13日 17:10:37 标签：图像检测 /深度学习 ...