读书分享(二)| 心智的成熟之旅

概述

  1. 人生苦难重重(承认这一现实,就不会这么痛苦了。在苦这个事儿上,人人生而平等。苦中作乐才是人生的使命)
  2. 规避问题和逃避痛苦的趋向,是人类心理疾病的根源。只有心智成熟的人,才有能力改变人生。
  3. 我们唯有用真诚和勇气,自律、自爱、爱人,正视痛苦,突破自我界限,克服懒惰,持续努力,相信我们内在的力量,用心走完这段少有人走的路。
  4. 心智成熟:自律和爱

1 自律——解决问题的首要工具

  1. 推迟满足感:推迟当下的享受和舒适状态,养成自律意识,对安全感产生信任,尽早面对问题 。
  2. 承担责任:大多数人主动放弃自己的力量,放弃充斥他一生的选择和决定的机会,永远感觉自己是牺牲品。
  3. 尊重事实:我们对现实的观念就是一张地图,我们要绘制一帐准确的人生地图,知道要去哪里,怎样到达。地图漏洞百出,我们就会迷失方向。要以开放的心灵、积极的努力,不断修订人生地图,方能使心灵获得成长。
  4. 保持平衡:自律也要有判断力,不能过头,既要承担责任,也要拒绝不该承担的责任,做超出自我能力的事。虽然要推迟满足感,也要享受当下的快乐和幸福。

2 爱

  1. 爱,是一生的课题。 爱,是为了促进自我和他人心智成熟,而具有的一种自我完善的意愿。
  2. 爱的反面:懒惰。阻碍心智成熟的最大的障碍就是懒惰。懒惰是原罪。懒惰的一个主要特征,就是恐惧感。
    爱,是一生的课题。
  3. 爱与不爱的最显著区别之一,在于当事人的意识和潜意识的目标是否一致。如果不一致,就不是真正的爱。
  4. 爱是长期和渐进的过程
  5. 爱要突破自我界限,是自我完善的特殊体验。
  6. 爱不是依赖,是希望对方拥有独立自主的人格。
  7. 爱不是感觉。是实际行动,是真正的付出。
  8. 爱有风险。要建立强烈的安全感。要相信。
  9. 爱要自省。要诚实和谦逊。
  10. 爱的神秘性。真正了解爱的秘密的人,也许是那些潜心研究宗教的人。

3 其他:信念/奇迹

  1. 宇宙的神秘力量
  2. 相信就有奇迹(《秘密》)

参考

[1] 斯科特·派克. 少有人走的路[M].

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
<think>嗯,用户想要刘润《关键跃升》第章的读书笔记和心得体会。首先,我需要确定这一章的核心内容是什么。根据之前的信息,第章讲的是“战略势能”,涉及战略选择、时间杠杆、资源聚焦和势能转化。接下来,我得调用搜索工具查找相关资料,看看有没有详细的章节总结或者读者的心得分享。 可能需要确认刘润在这章里提到的关键点,比如战略势能的三个层次:趋势洞察、资源整合和持续迭代。还要注意用户提到的避免使用第一人称和步骤词汇,所以内容要组织成方法或步骤,每个部分换行。同时,要整合搜索到的信息,确保准确性和实用性。 用户可能需要具体的例子来理解战略势能的应用,比如华为、特斯拉或者亚马逊的案例。此外,心得体会部分需要强调战略思维的重要性,避免常见误区。还要注意格式要求,比如数学公式和代码的格式,但这里可能用不上。最后,生成相关问题时要基于战略势能、应用案例、常见误区和工具模型这些点。确保问题相关且符合用户可能的进一步需求。</think>根据网络搜索结果,刘润《关键跃升》第章围绕“战略势能”展开,核心观点聚焦于通过战略选择和时间积累构建竞争优势。以下为提炼的核心内容及实践启示: --- **一、战略势能的底层逻辑** 1. **战略选择先于努力** 选择符合趋势的赛道比盲目努力更重要。案例中提及特斯拉早期押注电动车赛道,通过政策红利和技术迭代形成势能差 2. **时间杠杆的乘数效应** 持续投入高价值领域会产生复利效应,公式表达:$$E = P \times t^2$$(E=势能,P=初始投入,t=时间) 3. **资源聚焦原则** 亚马逊长期亏损阶段仍坚持将资金投入物流基础设施,验证了“压强原则”:单位面积压强=力量/接触面积 --- **、势能转化三阶段** **认知势能**:建立差异化认知(如苹果的“Think Different”) **转化势能**:通过产品/服务兑现认知(小米生态链模式) **释放势能**:爆发式增长阶段(拼多多下沉市场突破) --- **三、实践方法论** 1. **趋势洞察工具** 使用PEST模型分析政策、经济、社会、技术变量 ```python # 简易趋势评估模型 factors = ['Policy','Economy','Society','Technology'] weights = [0.3, 0.2, 0.2, 0.3] # 权重分配 scores = [8,7,6,9] # 各维度评分 trend_index = sum([w*s for w,s in zip(weights,scores)]) ``` 2. **资源错配检测** 绘制资源投入矩阵,区分“现金流业务”与“战略储备业务” 3. **势能监测指标** 用户心智占有率、技术代差周期、供应链壁垒值 --- **四、常见误区警示** - 将战术勤奋等同于战略努力 - 过早追求规模化导致势能泄漏 - 忽视“非连续性”创新带来的势能重置 ---
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