5、网络图像统计建模与细胞计数分析

网络图像统计建模与细胞计数分析

在当今的科学研究和数据分析领域，处理大规模图像数据并从中提取有价值的信息是一项具有挑战性但又至关重要的任务。本文将介绍网络统计建模（WSM）模块以及细胞计数和单细胞检测的相关内容，包括WSM模块的功能、使用方法，以及细胞计数的图像处理工作流程。

1. 网络统计建模（WSM）模块

WSM模块旨在使对非常大的图像进行统计分析变得更容易，避免数据重复、数据传输和计算设置，并确保任何派生和发布的结果都能追溯到每个包含的数据点。

1.1 WSM模块的主要目标

• 提供对非常大的图像数据和派生特征的访问，用于组合空间和统计分析。
• 实现交互式空间区域和特征范围过滤，以支持敏感性研究（子采样）和去除不受控制的实验伪影。
• 为持久图像集合生成具有可追溯贡献数据点的直方图。
• 通过使用对象的图像缩略图，促进对代表单个对象的特征直方图的直观理解。
• 提供基于客户端/浏览器的功能，用于计算统计数据、选择适合直方图的概率分布函数（PDF）模型，并从Johnson的PDF族中估计所选PDF模型的参数。
• 除了保留直方图数据点与其在持久大图像集合（如TB级视频中的千兆像素图像）中的位置之间的超链接外，还保存有关过滤、直方图创建和统计建模的来源信息。

1.2 WSM模块的处理功能

• 访问WSM模块 ：WSM模块作为WFE模块特征提取作业的可视化工具。特征提取作业完成后，点击“Stat modeling”按钮可访问WSM工具。 </