5、儿童疼痛管理与医疗程序指南

儿童疼痛管理与医疗程序指南

1. 门诊预约协调

协调门诊预约有助于实现治疗目标,同时减少孩子的缺课时间、家长的误工时间,并避免孩子过度依赖“病人角色”。合理安排预约时间,能让孩子在不影响学业和日常生活的情况下接受治疗,促进康复。

2. 多学科疼痛诊所转诊时机

多学科团队理想情况下应包括疼痛医学专家、物理治疗师、临床心理学家、职业治疗师和儿童精神科医生,并且能够获得骨科医生、神经外科医生、儿科医生、儿科风湿病专家和康复专家的支持。当出现以下情况时,应考虑转诊至多学科疼痛诊所:
- 疼痛程度比预期更严重或持续时间更长(例如受伤后)。
- 疼痛特征与预期不同。
- 药物治疗效果不佳。
- 功能丧失导致继发性身体机能下降(如肌肉萎缩)。
- 疼痛影响睡眠、与同龄人交往、上学和休闲活动。
- 出现疼痛相关行为。
- 存在复杂区域疼痛综合征(CRPS)。
- 疼痛为神经性疼痛。

3. 慢性疼痛管理的非药物技术

3.1 疼痛教育

  • 帮助患者了解压力、焦虑和愤怒可能导致疼痛。识别这些压力源(通常来自学校或家庭)并更有效地管理这些情绪,可能会减轻或消除疼痛。
  • 让患者明白疼痛并不总是意味着组织损伤,疼痛也不妨碍恢复正常功能。
  • 提供疾病信息(如果已明确诊断),说明其对未来的影响,以减少焦虑。

3.2 认知行为技术

该技术主要针对那些维持疼痛和残疾状态的(通常无益的)思维模式,具体方法包括:
- 思维停止或挑战技术。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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