5、利用数据网络技术实现异构数据集成

利用数据网络技术实现异构数据集成

在当今数据驱动的时代，异构数据的集成与利用成为了众多领域的关键挑战。特别是在水文科学和水资源管理领域，涉及到大量来自不同来源、不同格式的数据。本文将介绍一个名为 COIN 的项目，它旨在利用数据网络技术实现异构数据的集成，为用户提供关于水资源管理的全面信息。

1. COIN 项目概述

COIN 项目是为了帮助育空地区水务局官员评估水许可证申请而开发的。官员们需要综合特定区域及其周边的多种信息，而 COIN 利用了多种技术来实现这一目标。

• 技术应用 ：根据 OGC 和 W3C 网络服务描述和编排建议，COIN 使用了 XML、HTTP、WFS（网络要素服务）、WCS（网络覆盖服务）、WMS（网络地图服务）和 CSW（网络目录服务）等技术。对于观测和测量，研究了 SensorML、O&M ISO 19156；对于水文时间序列的交换，采用了 WaterML 2.0 作为标准交换格式。
• 数据来源 ：案例研究聚焦于育空地区的生态系统，生物、化学和物理数据来自水质监测站或采样结果。这些数据集的目的是帮助研究人员回答有关水法规、水质、水管理的问题，并识别育空地区环境的变化。

2. COIN 项目的架构

数据网站和服务是在自然资源（如环境和水资源）、其他资源（如能源、财政、外交、发展、安全、空间规划、水资源、投资和国家及国际层面的法规）的复杂背景下开发的。在育空地区，这些应用涵盖了多个知识领域，包括自然科学、技术科学、社会科学、政治科学、法律研究和信息技术。

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