如何统一集成全域数据？三个点讲清楚多源异构数据融合

关于多源异构数据的融合问题，主要涉及以下三个关键点：

1、多源异构数据融合的必要性

2、多源异构数据融合的挑战

3、多源异构数据融合的解决方案

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首先，我们来说多源异构数据融合的必要性。

随着以大数据为代表的信息技术快速发展，千行百业数字化转型深入，“数据”迎来大爆发。近十年，社会整体数据量有着近 10 倍的增长，各种不同格式、不同结构的数据如雨后春笋般不断涌现。与此同时，数据来源也变得更加多样化，包括不同的区域、系统、平台、设备或应用，例如集团总部和全国分部、云上云下、软硬件设备/平台等，这也就导致了数据的存储模式、逻辑结构、语言语义等全然不同，也就造成了所谓的“多源异构”。

而作为当下企业深化数字化、构建未来核心竞争力的新“燃料”，看数、用数、挖掘数据价值，已经成为每家企业高度关注和重点投入的领域之一。可是，面对如此海量、庞大、复杂、混乱的数据，如何高效、统一、低成本的管理和挖掘数据价值，就成为让企业头疼的事情。在此背景下，多源异构数据的融合大势所趋。

那么，多源异构数据的融合可以为企业带来哪些帮助呢？

• 提高数据的共享性和可用性：在不同组织、部门、系统之间，通过多源异构数据融合，使得数据更加容易访问和共享，促进数据的互联互通，打破“数据孤岛”，提高数据资源的利用率，助力业务协同合作。
• 提高数据的一致性和准确性：实现对不同来源的数据统一化管理，综合多个数据源信息（不同数据源可能包含互补信息），有助于消除单一数据源可能存在的偏见或误差，从而保证数据的一致性和准确性，提高数据质量，为业务决策提供更全面、更准确的数据支持。
• 挖掘数据的深层次联系和规律：原始数据价值有限，基于多源异构数据融合，有助于挖掘数据之间更深层次的联系和规律，撬动更大的数据价值，赋能业务健康、稳定、持续发展。
• 提高数据管理和分析效率，降低成本：通过多源异构数据融合，可以帮助企业轻松