32、现代儿童游戏偏好变化的社会文化因素

现代儿童游戏偏好变化的社会文化因素

1 引言

长久以来,童年一直是不同科学领域研究者关注的重要对象。近年来,童年被视为一种文化和历史现象,是文化知识的一个范畴。如今,出现了诸多相关研究领域,如儿童发展的文化历史心理学、童年民族志、童年生态学、童年人类学、童年史、童年社会学以及以文化学为导向的“自我”年龄发展理论等。

从社会文化现象的角度研究童年,可分为以下几个方面:
- 把童年理解为人类融入特定文化的一个阶段;
- 探讨文化与童年的相互决定关系;
- 将童年视为一个特殊的封闭系统;
- 研究童年的转变或危机问题。

儿童游戏的各个方面也受到了不同学科和研究方向的关注。游戏是重要的哲学问题之一,儿童游戏传统上在心理学、教育学、民俗学和民族志等研究方向中被探讨。20世纪,游戏成为文化研究的对象。目前,关于游戏作为社会文化现象的研究领域包括:对社会文化现实的模拟游戏、将儿童游戏理解为社会化、文化融入和身份形成的手段、游戏作为童年亚文化的属性以及游戏与文化和社会关系中的转变问题等。

游戏作为人类存在的普遍形式,直接参与文化动态过程。它具有规范性和创造性两个重要特征,既倾向于保守,以保存传统,又能作为改变现实的一种形式,是自由创造性活动的领域,能产生新的意义。在本次研究中,游戏被定义为“一个或多个人在特定情况下,按照一定规则进行的自组织活动,伴随着可见领域和语义领域的差异,他们自愿、基于自由选择进行,其目标和结果不超出活动范围”。在游戏活动中,儿童的自我意识得以形成,实现社会化、文化融入和身份认同。游戏活动具有综合性,包括交际、智力、情感和身体活动,据此可分为交际游戏、智力游戏、情感游戏和运动游戏。

2 研究方

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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