8、量子密钥分配:自适应级联与攻击策略解析

量子密钥分配:自适应级联与攻击策略解析

1. 自适应级联相关内容

在信息传输过程中,错误的出现往往具有一定的随机性和时间相关性。自适应级联方法旨在根据局部错误率的变化来调整块大小,以提高纠错效率。

1.1 用Cox过程模拟错误

Cox过程的模拟相对直接。首先从 $\Lambda(t)$ 中抽取一个实现,然后以此随时间变化的错误率来模拟非齐次泊松过程。

1.2 不同块大小选择策略的示例比较

假设错误在比特串中随机分布,遵循具有未知强度函数的非齐次泊松分布,其大致形状如图1所示。水平轴覆盖的时长为 $[0, T]$,若将 $T$ 设为24小时,该形状可能反映了因交通高峰时段的振动而导致的高低错误率周期。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(开始):::process --> B(模拟非齐次泊松过程):::process
    B --> C(计算平均错误数):::process
    C --> D(寻找近似函数Λ(t)):::process
    D --> E(拟合多项式模型):::process
    E --> F(结束):::process

图1:错误率的时间变化示例

  • 固定初始块大小的级联协议 :该协议根据最后 $w$ 个错误率的中位数选取恒定的块大小,块大小与(中位数)估
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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