量子密钥分配:自适应级联与攻击策略解析
1. 自适应级联相关内容
在信息传输过程中,错误的出现往往具有一定的随机性和时间相关性。自适应级联方法旨在根据局部错误率的变化来调整块大小,以提高纠错效率。
1.1 用Cox过程模拟错误
Cox过程的模拟相对直接。首先从 $\Lambda(t)$ 中抽取一个实现,然后以此随时间变化的错误率来模拟非齐次泊松过程。
1.2 不同块大小选择策略的示例比较
假设错误在比特串中随机分布,遵循具有未知强度函数的非齐次泊松分布,其大致形状如图1所示。水平轴覆盖的时长为 $[0, T]$,若将 $T$ 设为24小时,该形状可能反映了因交通高峰时段的振动而导致的高低错误率周期。
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(开始):::process --> B(模拟非齐次泊松过程):::process
B --> C(计算平均错误数):::process
C --> D(寻找近似函数Λ(t)):::process
D --> E(拟合多项式模型):::process
E --> F(结束):::process
图1:错误率的时间变化示例
- 固定初始块大小的级联协议 :该协议根据最后 $w$ 个错误率的中位数选取恒定的块大小,块大小与(中位数)估
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