9、串联并联弹性执行器在仓库机器人中的应用与分析

串联并联弹性执行器在仓库机器人中的应用与分析

1. iSPEA驱动的仓库机器人案例研究

在这个案例中,我们模拟的是一个铰接式仓库机器人手臂,特别关注其肩部和肘部关节,因为它们承受着重力负载,且这两个关节都由iSPEA驱动。

  • 任务模拟 :模拟一个现实的仓库任务,机器人通过抓手抓取3个包裹,并将它们放置在仓库货架不同高度的3个位置。使用V - REP软件进行模拟,利用其运动规划模块生成具有确定起始和结束位置的轨迹,综合多次计算得到能将3个包裹堆叠在货架上的轨迹。该模块会考虑机械臂运动学、关节极限、自碰撞以及与障碍物的碰撞等因素,模拟环境中的障碍物包括机器人底座、货架和包裹初始堆叠的架子。
  • 关节扭矩分析 :任务以低速执行,大部分关节扭矩由重力引起。为评估重力补偿效果,使用两个指标:
    • (V_1 = \frac{\max|T_{active}|}{\max|T_o|}),即主动扭矩最大值与输出扭矩最大值的比值,反映了被动扭矩对电机峰值扭矩的减小程度。
    • (V_2 = \frac{\sqrt{\frac{1}{t_f}\int_{t_0}^{t_f} T_{active}^2 dt}}{\sqrt{\frac{1}{t_f}\int_{t_0}^{t_f} T_o^2 dt}}),即主动扭矩和输出扭矩均方根值的比值,反映了整个任务中扭矩的减小程度。
关节 (V_1) (V
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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