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RSS订阅原创 人脸表情识别系统
1.背景2.人脸检测2.1 Haar特征2.2 级联分类器2.3 OpenCV人脸检测3.人脸表情识别3.1 Mini-Xception网络3.1.1 深度可分离卷积3.1.2 批量归一化层3.1.3 ReLU激活函数3.1.4 Softmax层3.1.4算法代码实现3.2 基于Mini-Xception的表情识别3.2.1 数据预处理3.2.2 构建网络模型4.实验结果与分析4.1 模型训练4.2 结果分析4.3 应用测试参考文献。
2024-06-23 23:42:44
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原创 银行客户认购产品预测
本赛题以银行产品认购预测为背景，旨在预测客户是否会购买银行的产品。在与客户沟通的过程中，记录了联系次数、上一次联系时长和时间间隔，同时在银行系统中保存了客户的基本信息，包括年龄、职业、婚姻状况、是否违约以及是否有房贷等。此外还统计了当前市场的情况，例如就业和消费信息以及银行同业拆借利率等。
2024-06-18 00:35:09
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原创 机器学习——数据的预处理
概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF。有特征的取值范围变化大，影响到其他的特征取值范围较小的，那么，根据欧氏距离公式，整个距离将被取值范围较大的那个特征所主导。how："all"表示这一行或列中的元素全部缺失（为nan）才删除这一行或列，"any"表示这一行或列中只要有元素缺失，就删除这一行或列。subset：在某些列的子集中选择出现了缺失值的列删除，不在子集中的含有缺失值得列或行不会删除（有axis决定是行还是列）
2024-06-11 10:58:03
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原创 python数据分析：了解数据分析
数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据分析进行分析，从中提取有价值的信息并形成结论进行展示的过程。数据分析实际就是通过总结数据的规律来解决业务问题，以帮助在实际工作中的管理者做出判断和决策。数据分析包括如下几个主要内容：现状分析：分析已经发生了什么。原因分析：分析为什么会出现这种现状预测分析：预测未来可能发生什么1. 数据处理:：Python提供了许多用于数据处理和清洗的工具，如Pandas库。
2023-12-06 21:34:01
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空空如也
空空如也
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