22、实时数据分析与企业集成：Azure Stream Analytics 与 Azure Service Bus

实时数据分析与企业集成：Azure Stream Analytics 与 Azure Service Bus

1. Azure Stream Analytics 基础配置

1.1 输入配置

根据不同选择，配置输入时会有不同选项。若要配置新的事件中心作为数据源，需关注以下字段：
- Event Hub consumer group ：若希望 Azure Stream Analytics 从最初开始读取数据，可在此处输入消费组。默认使用 $Default，它是 Azure Event Hub 中的默认消费组。
- Event serialization format ：可从 JSON、Avro 和 CSV 中选择，以便根据所选序列化格式自动反序列化事件。
- Event compression type ：若使用 GZip 或 Deflate 压缩，可在此选择相应选项，使输入能自动反序列化。

需注意，要从 Azure Stream Analytics 自动创建事件中心，需要一个实际的 Azure Event Hub 命名空间。填写完所有必填字段后，点击“Create”按钮即可初始化新输入的创建。可以添加多个输入，它们都会在输入流中可用，以便处理传入的事件。

1.2 输出配置

添加输出时，需点击“Outputs”面板。输出有多种类型，可分为以下几类：
| 类别 | 具体服务 | 用途 |
| — | — | — |
| 存储 | SQL 数据库、Blob 存储、表存储