2、信息系统研究的科学之路

信息系统研究的科学之路

在进行信息系统领域的博士研究时，存在一些对博士活动的误导性观点，这些观点虽各有特点，但都不符合获得博士学位所需的科学研究标准：
- 伟大想法型 ：“我刚有了个很棒的想法！我没去查是否有人有过相同想法，毕竟我刚涉足这个领域。反正我的想法很出色，想和大家分享。”
- 他人想法型 ：“我刚读了一本特别喜欢的好书。我给大家简要概括下书中有趣的观点，再把它应用到这里的情况中。”
- 软件黑客型 ：“我刚开发了一个很棒的计算机系统/软件工具/移动应用。它没有基于以往的理论或实证研究。我不太懂理论，但这个系统功能强大，界面简洁，人们肯定能用得上。”
- 理论黑客型 ：“我提出了一个理论/概念框架/模型/方法论。它和其他理论、概念框架、模型或任何实证数据都没关系。该领域的大咖们对大多数概念的定义都不同，但我不喜欢他们的分类，所以我自创了一套。我觉得肯定更好（我也没去验证）。”

要避免这些误区，就需要了解信息系统有效研究的关键原则。科学研究试图通过特定方法，以系统和有条理的方式从事实中获取知识。这里的“获取”是从逻辑而非时间顺序来说的，并非一定是事实在先。从历史发展来看，科学主要分为两类：
|科学类别|研究对象|特点|
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|自然科学|自然发生的现象，如化学、物理、生命和生物科学等领域|研究的现象真实可感，但部分对象（如亚原子粒子、化学元素、微生物等）较难观察。研究依赖对现象或其属性的精确测量，不过定义和测量并非总是精确的，如物理学中的海森堡不确定性原理。|