训练数据工具:搭建与应用指南
1. 引言
在数据处理工作中,我们有数据库来平稳存储数据,有 Web 服务器来平稳提供数据服务。如今,也有了用于平稳处理训练数据的工具。那么,如何启动并运行训练数据相关工作呢?本文将涵盖关键要点,包括安装、注释设置、嵌入、终端用户、工作流程等方面。
2. 搭建训练数据系统的基本步骤
要让训练数据系统启动并运行,可参考以下最小可行路线图,该路线图方便地分为多个部分,通常这些任务可分配给不同人员,且很多任务可并行进行。搭建完成可能需要数月时间,规划时需考虑这一点。
2.1 整体启动任务
整体启动任务主要包括:
- 安装
- 任务设置
- 注释人员用户设置
- 数据摄取设置
- 数据目录设置
- 工作流设置
- 初始使用
- 优化
2.2 各步骤具体内容
2.2.1 安装
训练数据的安装和配置由技术人员或团队完成,安装的高级关注点包括:
- 配置硬件(云或其他方式)
- 进行初始安装
- 配置初始安全项,如身份验证提供者
- 选择存储选项
- 容量规划
- 进行维护预演,如更新操作
- 配置初始超级用户
以 Diffgram 为例,它是一款商业开源且功能齐全的软件,可从 Diffgram 网站下载。在撰写本文时,其 Docker 开发安装提示如下(在解释器的 Shell 中操作):
git clon
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