5、2030 年的机器智能：变革与展望

2030 年的机器智能：变革与展望

1. 数字世界图像

1.1 事实数据

传感器在当今数字化时代扮演着至关重要的角色，它不仅能为我们勾勒出人类自身的详细且实时的画像，还能精准地描绘出人类所处的环境，涵盖事物以及商业交易等诸多方面。

在家庭环境中，传感器就像一个个不知疲倦的守护者，时刻监测着各种关键指标。它能测量空气质量，让我们随时了解家中空气是否清新；监测湿度，确保居住环境的舒适度；感知热量和烟雾的发展情况，保障家庭的消防安全；还能检测亮度，为我们营造适宜的光照条件；同时，对噪音和能源消耗进行监控，帮助我们合理使用资源。

而汽车则宛如一个移动的测量站。它拥有敏锐的“眼睛”和“耳朵”，能够观察行人与其他车辆的动态，提前预判潜在的危险。在特殊路况下，比如遇到黑冰时，它能及时检测到车轮打滑，保障行车安全；在大雾天气中，它能准确评估能见度，让驾驶员心中有数；还能感知降水情况、车辆行驶速度、交通标志和信号等信息。此外，汽车还能精确识别道路边界、发现道路施工情况以及寻找空闲的停车位。这些丰富的数据会被及时转发给中央交通控制中心和地图制作组织，或者通过车与车之间的通信进行信息交换。据芯片制造商英特尔的首席执行官布莱恩·科兹安尼克预测，到 2020 年，一个人每天将产生 1.5GB 的数据，而一辆自动驾驶汽车每天则会产生 4000GB 的庞大数据量。如此巨大的数据量，不仅凸显了传感器数据的重要性，也为芯片制造商带来了新的挑战和机遇。

大型门户网站更是拥有海量的数据集，它们就像智慧的大脑，利用各种先进的学习算法，在这些数据集中识别出无数用户行为的模式，并从中提炼出有价值的行为知识。以谷歌打造多年的知识图谱为例，它是一种简单形式的神经网络。当我们使用谷歌搜