29、使用卷积神经网络破解验证码的案例研究

使用卷积神经网络破解验证码的案例研究

1. 验证码破解器的目录结构

为了构建验证码破解系统，我们需要更新 pyimagesearch.utils 子模块，并包含一个名为 captchahelper.py 的新文件。目录结构如下：

|--- pyimagesearch
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|--- __init__.py
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|--- datasets
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|--- nn
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|--- preprocessing
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|--- utils
|
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|--- __init__.py
|
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|--- captchahelper.py

这个文件将存储一个名为 preprocess 的实用函数，用于在将数字输入到深度神经网络之前对其进行处理。

我们还将在 pyimagesearch 模块之外创建一个名为 captcha_breaker 的第二个目录，并包含以下文件和子目录：

|--- captcha_breaker
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|--- dataset/
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|--- downloads/
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|--- output/
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|--- annotate.py
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|--- download_images.py
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|--- test_model.py
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|--- train_model.py

captcha_breaker 目录将存储我们用于破解图像验证码的所有项目代码。 dataset