28、利用预训练的 ImageNet CNN 进行图像分类及验证码破解案例研究

云朵来信

于 2025-09-10 15:15:48 发布

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分类专栏：深度学习入门指南文章标签： ImageNet CNN 图像分类

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利用预训练的 ImageNet CNN 进行图像分类及验证码破解案例研究

1. 利用预训练的 ImageNet CNN 进行图像分类

在图像分类任务中，我们可以借助 Keras 库中的预训练卷积神经网络（CNN）来完成。这些预训练模型已经在 ImageNet 数据集上进行了训练，能够很好地识别常见的物体类别。

1.1 导入必要的包

首先，我们需要导入所需的 Python 包，大多数包都来自 Keras 库。以下是具体的代码：

# 导入必要的包
from keras.applications import ResNet50
from keras.applications import InceptionV3
from keras.applications import Xception  # 仅适用于 TensorFlow
from keras.applications import VGG16
from keras.applications import VGG19
from keras.applications import imagenet_utils
from keras.applications.inception_v3 import preprocess_input
from keras.preprocessing.image import img_to_array
from keras.preprocessing.image import load_img
import numpy as np
import argparse
import cv2