2、预测分析中GNU R的设置与使用

预测分析中GNU R的设置与使用

1. R语言简介

R是一种相对较新的多用途统计语言，源自较古老的S语言。它包含一组核心包，涵盖了一些最常见的统计测试和数据挖掘算法。R的一个重要优势是其功能可通过安装社区用户开发的包来扩展，这些包可直接从R中安装，操作便捷。综合R存档网络（CRAN）（网址：http://cran.r-project.org ）是一个包含包、R源代码和R二进制文件（安装程序）的仓库，还包含包的手册。目前，R有超过4500个可用包，并且新包不断涌现，而且一切都是免费的。

在众多竞争对手中，根据KDnuggets的年度软件调查（最新调查可查看：http://www.kdnuggets.com/2015/05/poll-r-rapidminer-python-big-data-spark.html ），R与RapidMiner是预测建模中使用最广泛的工具。R的广泛应用和可扩展性使其成为数据科学家的必备软件包，其竞争对手包括Python、Weka和Knime等。

2. 安装GNU R

若尚未安装，可从CRAN下载适合你操作系统的安装程序。启动安装程序并按照操作系统的具体说明进行操作，这些说明通常很简单，只需遵循屏幕上的提示即可。以下是各操作系统安装程序的下载地址：
- Windows：http://cran.r-project.org/bin/windows/
- Mac OS X：http://cran.r-project.org/bin/macosx/
- Linux：http://cran.r-project.org/bin/linux/

这些链接也可作为Mac OS X和Linux系统下R的