20、数据可视化的黄金时代

数据可视化的黄金时代

1. 数据可视化的兴衰转折

到19世纪后期，统计图表和数据地图不再局限于科学期刊，它们在为政府政策提供信息以及向公众传达国家统计数据方面发挥着至关重要的作用。此时，第一批关于设计和制作统计图形的教科书也相继问世。在国际统计大会上，代表们展示新型图表和数据地图，并就标准化问题展开激烈辩论。

然而，在世纪之交，统计学家对图形的狂热却突然消退。这是因为统计分析的数学技术应运而生。在此之前，肉眼观察是拟合曲线或判断两个变量是否相关的最佳方法。19世纪，数学家发明了用于曲线拟合的最小二乘法以及相关性和回归检验方法。20世纪初，又出现了显著性统计检验。这些检验本质上是通过计算在假设为假的情况下观察到这些数据的可能性，来判断数据是否支持特定的科学假设。如果概率小于0.05（或其他低阈值），则结果被认为具有统计学意义，假设被接受。

统计数学理论的发展引发了社会科学领域的“推理革命”。这些发展源于图形方法所提供的见解，但统计检验一旦发明，就取代了图表和绘图，统计学家开始认为图形是不必要的，甚至可能产生误导。这种排斥无疑也受到了像伯特兰·罗素等数学家对图表不屑态度的影响。

2. 现代商业企业的崛起与数据可视化的应用

与此同时，尽管统计学家和社会科学家对图表和图形失去兴趣，但企业、学校和报纸却越来越青睐它们。19世纪后半叶，企业的组织和运营方式发生了变革。在19世纪50年代之前，几乎所有企业都是家族所有和经营的，大多数人在家族农场、商店或行业中工作，商业管理甚至都算不上一种职业，企业规模小，无需拿薪水的管理层级来监督员工。

阿尔弗雷德·钱德勒描绘了美国现代商业企业的崛起历程。1840年之前，还没有具有多级管理层次的大