10、科学绘图:从自然描绘到视觉思维

科学绘图:从自然描绘到视觉思维

科学绘图的早期发展与变革

在科学发展历程中,绘图是记录和传播知识的重要手段。早期的科学绘图深受艺术风格影响,多由科学家、艺术家和雕刻师共同完成。例如,伽利略的天文著作中包含了对天体的详细绘图,他绘制了月球的不同相位,清晰展示出月球表面并不平整,而是布满山脉和陨石坑,还绘制了围绕木星旋转的四颗新星,这对亚里士多德及教会所秉持的天体完美不变的观点提出了挑战。1623 年,伽利略通过观察金星相位,证实了哥白尼的理论,有力地打击了托勒密的地心说。

早期的科学绘图追求逼真,采用线性透视和阴影等绘画技巧,试图呈现出栩栩如生的图像。但科学家们很快意识到,他们更需要能反映事物本质特征、“忠于自然”的图像。以植物绘图为例,在富克斯之前的草药书中,绘图多为单个标本的精美透视画,包含阴影和枯萎或被虫蛀的叶子;而富克斯的绘图则是对多个样本的概括,展示了不受透视、阴影或多余枝叶干扰的理想化植物,其目的是精确呈现植物的各个组成部分。玛丽亚·西比拉·梅里安对白女巫蛾的绘图也是基于多次观察,描绘了其生命周期的不同阶段。

随着植物学的发展,科学植物学著作中绘图的使用逐渐减少。到 17 世纪,植物学家们建立了精确的技术语言来描述植物形态的差异特征,不再依赖绘图来展示这些信息。然而,植物绘图并未消失,它们仍存在于百科全书和面向园丁及自然爱好者的非专业文本中,并且在教导有抱负的植物学家观察植物形态方面发挥着关键作用。

各学科独特视觉语言的形成

不同科学学科逐渐发展出了各自独特的视觉语言和观察方式。解剖学领域,维萨里的详细解剖图是基于多次观察的概括。他面临着清晰展示内部器官而不被其他器官遮挡细节的问题,这与文艺复兴时期工程师绘制机械内部结构的问题

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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