68、绿色拼车问题与机器学习预测室内热舒适度的研究

绿色拼车问题与机器学习预测室内热舒适度的研究

在当今的交通和建筑环境领域，绿色拼车问题以及室内热舒适度的自动控制成为了重要的研究方向。下面我们将详细探讨这两个方面的研究内容。

绿色拼车问题（Green - SARP）

绿色拼车问题是拼车问题（SARP）的一个新扩展，涉及使用替代燃料车辆（AFV）。由于AFV续航里程有限，在行程中可能需要访问一些替代燃料站（AFS）进行加油以满足所有请求。

问题描述

我们有一个图(G = (V, A))，其中(1,\cdots, 2σ)是(σ)个请求的起点和终点集合。(Vp)和(Vf)分别对应乘客和包裹请求的站点。具体来说，(Vp = Vp,o ∪Vp,d)，(Vp,o)是乘客起点集合，(Vp,d)是乘客终点集合；(Vf = Vf,o ∪Vf,d)，(Vf,0)和(Vf,d)是包裹的起点和终点集合。每个请求都有一对收集和交付节点({i, i + σ})且必须得到服务。(F = 2σ + 1,\cdots, 2σ + f)是AFS节点集合，节点(0)和(2σ + f + 1)分别对应起点仓库和终点仓库。节点集合(V = Vp ∪Vf ∪F ∪{0, 2σ + f + 1})，弧集合(A = (i, j): i, j ∈V, i ≠ j)表示连接每对节点的弧。

弧((i, j))有非负距离(dij)和旅行时间(tij)，假设车辆以恒定速度通过每条弧。需求(i)的数量用(qi)表示，包裹需求(qi = 1)，乘客需求(qi = 3)。(K)是仓库可用车辆集合。

车辆加油次数不限，加油时油箱必须加满(Qf)的油量。对于节点访问，有些节点可能被多次访问，有些只访问一次。为此，我们在图(G)上添加