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我也要
除了unity插件，好像还有另一种形式：GitHub - NVIDIAGameWorks/FleX
下载完了，解压。
双击这个：
就弹出了这个窗口：
还能交互的
还是实时的……
还能换场景：
它有俩bat，另一个bat是什么？计算和显示都是dx11，明白了
运行例子，挺好的，直接点一点就可以了……小白友好……
这个Flex可能就像opencv那种库……又是include，又是lib的，那么，具体怎么用的？
虽然这个好像已经停止维护了……
NVIDIA FleX | NVIDIA Developer
新陈代谢，好像被Physx5给代替了……
164Final：使用NVIDIA FleX在虚幻引擎4中基于粒子的软件和流体模拟-我和@gigsabyte的最终CMPM 164项目
164Final：使用NVIDIA FleX在虚幻引擎4中基于粒子的软件和流体模拟-我和@gigsabyte的最终CMPM 164项目
Unity 使用NVIDIA FleX for Unity插件实现制作软体、水流流体、布料等效果学习教程
这个插件现在感觉还是不适合用于项目，还有一点，它可能只适用于英伟达显卡的PC平台（这点是猜测的，没验证过），移动平台是不可能的。只出过一个Beta测试版本，之后在Assetstore也已经下架了，所以，测试玩玩还可以，其它要慎重。也会存在各种报错（但可以正常运行）还有一点它的很多代码是加密的，对于程序员来说一些效果的控制我也没找到，不知道如何进行编码控制。当然也很期待它能完善后商用，应该会很强。httpshttpshttpshttpshttpshttpshttpshttpshttps。......
DisplayPort信号通道深度解析：从物理层到协议栈
DisplayPort（DP）是一种面向高速串行通信的数字显示接口标准，其核心在于嵌入式时钟、自适应均衡与链路训练三位一体的物理层架构。不同于HDMI依赖独立时钟的TMDS方案，DP通过差分主链路（Main Link）承载编码数据流，以8b/10b或128b/132b编码实现高带宽与强鲁棒性。该技术价值体现在多速率自适应、误码恢复能力及对PCB布线与阻抗控制的严苛要求，广泛应用于8K显示、工业视觉、GPU直连等高性能场景。本文聚焦DP信号通道的管脚级实现、三层协议解耦（物理层/数据链路层/事务层）及链路训练
探索NVIDIA GameWorks的FleX：实时物理模拟的新境界
是一个开源的物理模拟库，由 NVIDIA 开发并维护，专为游戏开发者和图形工程师设计，提供先进的粒子系统和流体动力学模拟能力。这个项目的目标是让复杂的物理效果在实时环境中变得简单且高效。 ## 技术解析 FleX 使用了一种基于粒子的统一方法来处理固体、液体和其他软物体交互。这些粒子通过相互作用力进行计算，其中包括了刚性约束、黏度、表面张力等多种物理效应。这种技术的亮点在于其高度可扩展性和并行
MQTT阿里云OTA 调试记录
2.验证，这个验证是什么意思呢，就是阿里云会把你包的信息，比如包大小，streamid(相当于包的识别码)，版本号发送给你的设备，然后如果你没发送升级成功的包给阿里云，这里会是一直验证中的状态，那你的设备每次重新连接阿里云，发送connect包给阿里云的时候，阿里云就会发送一次这个验证(upgrade)包。提取到了之后就可以发送请求包了，这个请求包比较坑，也可能是我没付费，他的包一次最多只有1024个字节的数据。之前说了，验证状态下，设备发送connect包给阿里云，阿里云就会发一个upgrade包给你。
机器视觉最全面试题总结
空洞卷积(Atrous Convolution)也叫做膨胀卷积、扩张卷积，最初的提出是为了解决图像分割在用下采样（池化、卷积）增加感受野时带来的特征图缩小，后再上采样回去时造成的精度上的损失。空洞卷积通过引入了一个扩张率的超参数，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。可以在增加感受野的同时保持特征图的尺寸不变,从而代替下采样和上采样a. 是普通的卷积过程(dilation rate = 1),卷积后的感受野为3b. 是dilation rate = 2的空洞卷积,卷积后的感受野为5。
【深入浅出 Nvidia FleX】(1) Position Based Dynamics
PBD 在youtube 上效果很赞 原文地址 https://zhuanlan.zhihu.com/p/48737753 【深入浅出 Nvidia FleX】(1) Position Based Dynamics Gfans Physics programmer at NVIDIA 129 人赞同了该文章 一、Nvidia FleX简介 FleX 是一款完全基于GPU...
爬虫实战:抖音视频搜索数据爬虫开发实战（附完整Python源码）
【代码】抖音视频搜索数据爬虫开发实战（附完整Python源码）
UE4 英伟达GameWorks合并
前期工作: 详细地址： http://physxinfo.com/news/12540/preliminary-physx-flex-integration-into-unreal-engine-4-is-available/ UE4 GameWorks相关代码路径: https://github.com/NvPhysX/UnrealEngine (如果发现404找不到路
Lora无线温湿度传感器方案
综上所述，Lora无线温湿度传感器以其长距离传输、低功耗、高稳定性、精准测量、无线传输以及广泛的应用场景等特点，在环境监测领域展现出了强大的竞争力和广泛的应用前景。Lora无线温湿度传感器广泛应用于各种需要远程监控和数据采集的场景，如仓储、农业、机房、楼宇、交通、工业、矿产、电力等领域。Lora无线温湿度传感器是一种采用Lora无线通信技术进行数据传输的温湿度监测设备。四、产品参数（以某款工业级Lora温湿度传感器为例）
ubuntu恢复分区表——testdisk
testdisk恢复ubuntu分区表testdisk介绍安装testdisk使用testdisk恢复分区表 testdisk介绍 testdisk 具有广泛的功能，包括恢复丢失或损坏的分区和使不能启动磁盘可以重新启动，也经常被用来恢复被误删的文件。 安装testdisk 如果系统分区表被删除，需要使用ubuntu的启动盘，选择try ubnutu模式进入试用系统。 1、可以直接在终端安装testdisk： sudo apt-get install testdisk 通过命令直接打开testdisk： t
Nvidia GameWorks Flex开源库测评
【博物纳新】是UWA旨在为开发者推荐新颖、易用、有趣的开源项目，帮助大家在项目研发之余发现世界上的热门项目、前沿技术或者令人惊叹的视觉效果，并探索将其应用到自己项目的可行性。很多时候，我们并不知道自己想要什么，直到某一天我们遇到了它。 更多精彩内容请关注：lab.uwa4d.com 前言 前两周给大家介绍了Nvidia GameWorks游戏开发套件中的可破坏系统Blast，今天继续给大...
VMware使用Windows、WinXP等虚拟机上不了网的解决办法（管用）
这个情况一般出现在可以插网线的电脑上，比如台式机和有网线插口的笔记本。需要转换器才能插网线的笔记本一般不会出现这种情况. 查看主机的IP地址和虚拟机的IP地址是否在同一网段，如果在的话，虚拟机就能上网了！！（备注：虚拟机中的IP地址一定要和主机中的用来上网的那个连接的IP地址相同哦）。
Gameworks For UE4
英伟达的GameWorks为UE4提供了很多分支，包括Cataclysm、Flex 、VXGI、Volumetric Lighting 等等 英伟达GameWorks github分享链接 然而，英伟达并未提供合并办的UE4,因此以上分支需要手动合并，下面是合并方法： 通过git clone下整个库（本人通过VS2015git相关工具克隆，合并也使用的是VS2015）。 在VS中打开其中某个分
4.2 多智能体系统的严格隔离机制：防止上下文污染与隐私数据脱敏实战
本文探讨了多智能体系统中上下文信息共享带来的安全风险与解决方案。研究发现，随着Agent数量增加，上下文信息泄露概率呈指数级上升，可能导致跨Agent错误传播、隐私泄露等问题。文章提出分层隔离架构，将上下文划分为全局共享和本地私有两部分，并通过命名空间隔离、递归压缩和隐私过滤技术确保数据安全。技术实现上，建议为每个子Agent创建独立状态空间，采用原子化更新和读写锁控制避免状态竞争。隐私保护方面，结合正则匹配和命名实体识别技术进行敏感数据过滤，确保符合GDPR等法规要求。这些措施共同构建了可靠、安全且合规的
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
【技术内幕】华为Flex:ai是如何炼成的？万字长文深度解析异构计算的“封神”之路！
*近期，黄仁勋将桌面级 AI 超算 DGX Spark 交付给马斯克的场景，引发了社区热议。与此同时，Apple Silicon 等芯片将端侧推理能力持续下放，Ollama 等本地运行时和 Gemma 3 等端侧模型供给也在加速成熟，进一步推动了 Libra 等离线本地产品从「跑起来」走向「用起来」。但是，当本地算力和能效、内存带宽、知识更新和开箱即用体验仍然制约普通消费者的真实需求时，消费终端 Local AI 还需要跨过哪些关键门槛，才能真正进入大众化落地阶段？
Probability and Statistics - 4th edition
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英特尔发布超百万亿算力GPU，进军数据中心
在今年五月的“英特尔On产业创新峰会”上，英特尔就发布了应用于数据中心的GPU家族新成员Arctic Sound-M。能够提供每秒150万亿次运算。英特尔表示该GPU基于英特尔为客户提供的单一GPU解决方案，能够在不牺牲性能或质量的情况下灵活处理不同工作。硬件之外，该GPU还得到了英特尔广泛的软件支持，Flex GPU支持oneAPI和OpenVINO，能够帮助开发者更快地交付应用和服务。与英伟达A10相比，Flex系列提供了5倍的媒体转码吞吐量和2倍的解码吞吐量，且功耗仅为A10的一半。...
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
英伟达Alpamayo-R1：如何用“因果链”语言模型教会AI“思考式”驾驶
英伟达最新推出的Alpamayo-R1模型，通过引入“因果链推理”机制，实现了从传统“模仿式”驾驶到“思考式”驾驶的范式转变。该模型基于VLA框架，让AI在决策前先进行类似人类的逻辑推理，生成可解释的因果链，从而显著提升在复杂长尾场景下的安全性和鲁棒性，代表了端到端自动驾驶技术向认知驱动的重要演进。
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汽车是芯片应用场景之一，汽车芯片需要具备车规级。 车规级芯片对加工工艺要求不高，但对质量要求高。需要经过的认证过程，包括质量管理标准ISO/TS 16949、可靠性标准 AEC-Q100、功能安全标准ISO26262等。 汽车内不同用途的芯片要求也不同，美国制定的汽车电子标准把其分为5级。汽车各系统对芯片要求由高到低依次是：动力安 全系统 > 车身控制系统 > 行驶控制系统 > 通信系统 > 娱乐系统。自动驾驶芯片产品趋势：一体化。
英伟达的“千人摩擦计划”：几千个智能体互相玩耍，学习跑酷更轻松
摩擦栗 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI听说，互相摩擦，有助于快速学习。如果，模拟器里只有一个强化学习智能体，它可能活得很自在。天大地大，虚拟机器人做...
解析华为Flex:ai的开源棋局
这意味着，无论企业使用何种品牌的算力卡，都能通过Flex:ai提升资源利用率，这无疑降低了开发者对于特定硬件厂商的依赖，为多元算力生态的繁荣打下了基础。华为Flex:ai的开源，是其在AI时代谋篇布局的一步关键落子，其深远影响或许需要更长时间才能完全显现，但它无疑为全球AI基础设施的演进，提供了一条不同于单一硬件巨头主导的、更加开放的路径选择。华为将Flex:ai技术开源，意在构筑一个开放、普惠的AI算力软件生态，这不仅是对封闭生态发起的挑战，更是在为未来的行业标准埋下伏笔。
伟创力推出全新电源架系统，为下一代英伟达AI基础设施而生
2025年8月5日，伟创力在台北举行的OCP亚太峰会上宣布推出一款全新的电源架系统，不仅为NVIDIA GB300 NVL72平台提供业界领先的能效，同时为向800 VDC数据中心电力基础设施的转型做好准备，以支持1兆瓦IT机架的部署。
【ZEGO即构开发者日报】 OpenAI同日推出GPT-5.1 Pro和GPT-5.1-Codex-Max两大模型；华为Flex AI容器发布：算力利用率提升30%；腾讯混元视频大模型开源......
OpenAI同日发布GPT-5.1Pro（情商智商双强）和GPT-5.1-Codex-Max（首个原生支持压缩机制的编码模型），后者在SWE-bench测试达77.9%高分。华为推出FlexAI容器技术，算力利用率提升30%，支持多品牌算力卡。腾讯开源8.3B参数视频生成模型HunyuanVideo1.5，可生成5-10秒高清视频。德国拟要求操作系统厂商内置青少年保护模式，限制不当内容访问。海外AI短剧市场增长迅猛，10月收入同比增159%，规模近20亿美元。
2020～2030年 中国智能驾驶市场和技术趋势分析及主流芯片方案概述
用户本身智能驾驶产品的需求也各不相同，寻找新的智能驾驶（辅助驾驶）功能是车厂急切的关注点，在高速/高架的辅助驾驶产品纷纷落地后，城市道路的辅助驾驶已提上日程，目前重点关注的解决方案是。2025年，各大车厂开始L3级自动驾驶发力，2023年和2024年是方案商集中展示L3级自动驾驶的时机。高速道路和特定场景的智能驾驶已经普及，2025年起自动驾驶即将来临，各大厂家为2025年在做技术储备，城市道路的智能驾驶是目前各大车厂最大的宣传点，怿星科技将为城市道路和2025年自动驾驶提供自己的一份力量！
Meta战略转型：AI算力租赁如何重塑行业格局
云计算基础设施作为AI时代的新型生产力工具，正在经历从IaaS到MaaS（Model as a Service）的范式升级。其核心技术原理是通过虚拟化技术实现GPU等硬件资源的细粒度切分与动态调度，结合RDMA网络和分布式存储构建高性能计算环境。这种架构能显著降低AI企业的算力使用门槛，尤其适合大模型训练、实时推理等需要弹性扩展的场景。Meta此次推出的超大规模算力池，采用液冷技术和自研调度系统PyTorch Flex，在能源效率和资源利用率上实现突破。对于AI初创公司而言，算力租赁模式可节省40%以上的训
别再只盯着CUDA了！Local AI浪潮来袭，从M5到DGX Spark，这才是未来5年最值钱的技能！
不论是英伟达 GPU 还是昇腾的 NPU，都可以「融为一体」，动态切分了。 11 月 21 日，华为正式发布了 AI 容器技术 ——Flex:ai，同时，华为联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学共同宣布，将此项产学合作成果向外界开源，助力破解算力资源利用难题。
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