遥操作机器人实训平台（数据手套版）

最新推荐文章于 2025-12-18 17:29:43 发布
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AUBO-RAI-Glove是一款专为教育和科研设计的协作机器人实训平台，包括6轴协作机器人、数据手套、电动吸盘等组件。该平台利用多模态融合控制和高精度跟踪技术，支持智能控制和人机协作，同时提供机器人编程、VR实训和控制算法开发的教学功能。
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遥操作机器人实训平台（数据手套版）

AUBO-RAI-Glove是遨博方源面向教育/科研领域打造的全新一体化人机协作机器人教学实训平台。平台由遨博轻型6轴协作机器人、可穿戴数据手套、电动吸盘、开发主机、移动助手等组成。基于多模态融合控制、高精度跟踪控制等技术实现协作机器人智能控制与人机协作。除此之外，实训平台可以完成机器人编程开发、VR虚拟现实实训、机器人控制算法开发等多方面课程教学与实训。

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多模态交互在AI原生应用中的关键技术深度剖析
AIGC应用创新大全的博客
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本文系统剖析了多模态交互在AI原生应用中的关键技术，从多模态感知与预处理、核心的多模态数据融合策略（早期、晚期、深度融合）、多模态理解与决策，到多模态生成与表达，再到交互管理与用户体验优化。多模态交互正深刻地改变着AI原生应用与用户交互的方式，它通过融合文本、语音、图像、视频、触觉等多种模态信息，致力于打造更自然、更智能、更高效、更具包容性的人机交互体验。，作为AI原生应用与用户沟通的“桥梁”和“语言”，正扮演着至关重要的角色，它使得人机交互更加自然、高效、智能，也更贴近人类认知世界的本能方式。
点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云网络和 PSO 优化算法的手势估计
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和适应不同的手部姿态，并能够预测手部每个关节点的概率图或手部的三维坐标。类行为就成为了当今炙手可热的话题，同时人和计算机之间的交互也变为科研的。的交互时代，但是人类从不会主动停止对交互方式的探索。深度相机的飞速发展，手势估计技术正在逐渐从理论科学研究转向实际应用的技。他事物形成水乳交融的局面。样的信息交互方式逐渐应用到车辆控制系统中，其中以语音交互最为常见，而基。于手势估计的手势交互方式作为其他交互的补充也扮演着越来越重要的角色。人类的双眼、昆虫的复眼，通过不同角度摄像头同一时间、同一事物点的图像帧。
遥操作机器人实训平台
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07-27 533
AUBO-RAI-Open3D是遨博方源面向教育/科研领域打造的全新一体化AI机器人教学实训平台。平台由遨博轻型6轴协作机器人、深度相机、电动吸盘、开发主机、移动助手等组成。基于百度飞桨深度学习平台框架完成目标物体的AI视觉识别与跟踪，实现人机远程遥操作控制。除此之外，实训平台可以完成机器人编程开发、AI视觉编程开发、机器人运动规划算法开发等多方面课程教学与实训。遥操作机器人实训平台。
具身智能仿真动捕与人形机器人实训室方案，打造科研新高地
virdync001的博客
11-14 1144
基于自身在动作捕捉领域多年的技术积累与产品开发经验，面向高校机器人工程、机械工程、具身智能、自动化等专业的科研与教学场景，推出涵盖人形机器人仿真驱动与动作数据采集的实训室方案，提供全链路动捕设备与数据转化解决方案。
dexcap升级版之DexWild——面向户外环境的灵巧手交互策略：人类和机器人演示协同训练(人类直接带上动捕手套采集数据)
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动捕手套+灵巧手：如何用“人手数据”突破机器人精细操作瓶颈？
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mHand Pro动捕手套，通过遥操作与仿真映射双路径，为灵巧手训练提供从真实交互到虚拟验证的全链路数据支持。这不仅提升了训练效率与动作拟人度，更推动了机器人从“执行命令”向“理解任务”的智能演进，为人机协作的未来奠定数据基石。
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一文通透GR00T N1——英伟达开源的人形VLA：VLM Eagle-2慢思考、动作专家DiT快反应，且可类似LAPA利用海量的无标注视频做训练
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24年10月来自斯坦福李飞飞团队的论文“ARCap: Collecting High-quality Human Demonstrations for Robot Learning with Augmented Reality Feedback”。
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具身智能数据采集方案，如何为机器人打造“数据燃料库”？
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