23、AWK实用技巧与示例详解

AWK实用技巧与示例详解

1. getline的输入使用

getline是AWK中一个强大的输入函数,它的返回值会根据不同情况有所不同:如果成功读取一条记录,返回值为1;如果到达文件末尾,返回值为0;如果出现错误,返回值为 -1。同时,它可能会影响一些内置变量,特别是位置变量($0 和 $1…$n)以及“字段数量”变量(NF)。

1.1 从文件读取

假设我们有两个文件,一个是 enzyme.txt ,包含酶的名称和它们的催化活性值;另一个是 class.txt ,包含酶的名称和它们所属的类别。我们的目标是将这两个文件的信息合并到一个文件中。

以下是这两个文件的内容示例:

$ cat enzyme.txt
Enzyme Km
Protease 2.5
Hydrolase 0.4
ATPase 1.2

$ cat > class.txt
Protease = Regulation
ATPase = Energy
Hydrolase = Macro Molecules
Hydrogenase = Energy
Phosphatase = Regulation

可以看到, enzyme.txt 的字段用空格分隔,而 class.txt 的字段用“ = ”分隔。

下面是用于解决这个问题的AWK脚本 enzyme-class.awk


                
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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