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原创 Ansible详解和企业应用
在文件中定义主机清单,支持对主机进行分组。如果主机名称相似,可以使用列表标识方式定义多个主机。192.168.10.14:2222 # 冒号后指定远程连接端口,默认是 22 端口192.168.10.1[2:5] # 使用列表方式定义多个相似主机db-[a:f].example.org # 支持主机名的匹配,匹配 a~f 的主机。
2025-03-11 20:52:16
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原创 Docker--harbor私有仓库部署与管理
Harbor 是 VMware 公司开源的企业级 Docker Registry 项目,其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的 Docker Registry 服务。Harbor 以 Docker 公司开源的 Registry 为基础,提供了图形管理 UI、基于角色的访问控制(Role Based Access Control)、AD/LDAP 集成、审计日志等企业级功能,同时还原生支持中文。Harbor 的每个组件都是以 Docker 容器的形式构建的,使用 Docker Compose 来进行部署。
2025-03-11 20:50:09
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原创 Docker-Compose与consul
在容器化技术中,Dockerfile可以帮助我们定义和管理一个单独的应用容器。然而,在实际工作中,我们往往需要多个容器协同工作,来完成某个完整的应用或服务。这时就需要一种方式来管理和编排多个容器。正是 Docker 官方提供的一个强大工具,专门用于多容器服务的编排和管理。每个服务(如web和db指定容器使用的镜像。容器与主机之间的端口映射,格式为主机端口:容器端口。主机与容器之间的卷挂载,便于数据持久化或共享文件。指定容器的环境变量,通常用于传递配置项。
2025-03-11 20:49:38
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原创 镜像实战~
本章将介绍如何构建一个基于CentOS的Nginx Docker镜像,并在容器中运行Nginx服务。本章将介绍如何构建一个基于CentOS的Tomcat Docker镜像,并在容器中运行Tomcat服务。为了实现通过Docker构建并运行一个SSH服务,我们需要先为该服务准备目录和Dockerfile文件。接下来,我们将基于上面的Dockerfile来构建SSH镜像,并启动一个包含SSH服务的容器。首先,我们需要为Nginx镜像准备一个工作目录,并编写Dockerfile和启动脚本。
2025-03-10 17:43:43
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原创 Docker 基本管理
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言开发并遵循 Apache 2.0 协议开源。Docker 是在 Linux 容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的“虚拟机”。Docker 的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。Docker 的 Logo 设计为蓝色鲸鱼,拉着许多集装箱。鲸鱼可看作为宿主机,集装箱可理解为相互隔离的容器,每个集装箱中都包含自己的应用程序。
2025-03-10 17:42:13
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原创 GlusterFS 9.6 版本的变化(详解和安装~~~~)
GlusterFS是一款高性能、开源的分布式文件系统,广泛应用于企业级存储需求。通过将多台服务器的存储资源整合成一个统一的全局命名空间,GlusterFS 提供了横向扩展能力,适合处理 PB 级别的大规模数据存储。
2024-12-30 01:57:55
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原创 GFS 分布式文件系统(详解和部署安装)
GlusterFS存储服务器:提供底层存储资源。客户端:用于挂载分布式文件系统并访问存储资源。NFS/Samba 存储网关(可选):支持通过传统存储协议访问数据。GlusterFS 采用无元数据服务器(MFS)架构,这一设计避免了传统分布式文件系统中元数据服务器带来的单点故障问题,同时显著提升了系统性能和扩展能力。单点故障:元数据服务器崩溃将导致整个系统瘫痪。扩展性限制:元数据服务器的性能会成为扩展瓶颈。GlusterFS 的无元数据服务器设计解决了这些问题,提供更高的可靠性和效率。
2024-12-30 01:42:19
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原创 K8S简介
K8S 最早由 Google 研发,原型是 Google 内部的 Borg 系统,后来 Google 开源 Kubernetes,并将其捐献给 CNCF(Cloud Native Computing Foundation),成为开源项目。K8S 基于主从(Master-Slave)架构,由主节点(Master Node)负责控制集群,工作节点(Worker Node)负责运行工作负载。它提供了一个集群环境,用来管理容器(比如 Docker 容器),可以将多个容器组合成一个整体,形成一个更大的应用系统。
2024-10-23 21:17:47
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原创 Docker--harbor私有仓库部署与管理
Harbor 是 VMware 公司开源的企业级 Docker Registry 项目,其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的 Docker Registry 服务。Harbor 以 Docker 公司开源的 Registry 为基础,提供了图形管理 UI、基于角色的访问控制(Role Based Access Control)、AD/LDAP 集成、审计日志等企业级功能,同时还原生支持中文。Harbor 的每个组件都是以 Docker 容器的形式构建的,使用 Docker Compose 来进行部署。
2024-10-17 12:09:46
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原创 Docker--harbor私有仓库部署与管理
Harbor 是 VMware 公司开源的企业级 Docker Registry 项目,其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的 Docker Registry 服务。Harbor 以 Docker 公司开源的 Registry 为基础,提供了图形管理 UI、基于角色的访问控制(Role Based Access Control)、AD/LDAP 集成、审计日志等企业级功能,同时还原生支持中文。Harbor 的每个组件都是以 Docker 容器的形式构建的,使用 Docker Compose 来进行部署。
2024-10-17 09:01:54
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原创 Rsync 远程同步指南
Rsync(Remote Sync,远程同步)是一个开源的快速备份工具,常用于在不同主机之间进行目录树的镜像同步。它支持增量备份,能够保留文件的链接和权限,且使用了优化的同步算法,使得它在进行数据传输时非常高效。在传输文件前,Rsync 会对文件进行压缩,因此非常适合用于异地备份、镜像服务器等场景。发起端:负责发起 Rsync 同步操作的客户机。同步源:负责响应来自发起端 Rsync 操作的服务器,提供要同步的文件。发起端需要对同步源位置具有读取权限。
2024-10-16 09:20:58
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原创 运维工作内容小集
通过将动态请求(如 PHP、Python 处理的请求)和静态请求(如图片、CSS、JavaScript 文件)分开处理。主服务器的变更(如 INSERT、UPDATE、DELETE)会记录在二进制日志中,从服务器读取这些日志并执行相应操作,从而保持数据一致性。通过定期检查后端服务的健康状态(如通过 HTTP、TCP 检查),一旦发现服务不可用,自动切换到备用节点。脑裂现象产生于网络分区时,多个节点认为自己是主节点。,因为它效率高,减少了负载均衡器的负担,并且适合大流量的场景。
2024-10-16 09:15:40
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原创 优化MYSQL
分析慢查询日志,找出执行时间较长的 SQL,并进行优化。:识别并优化慢查询,提升整体数据库响应速度。:提升并发连接处理能力,避免连接数超限。:最大化内存使用,以减少磁盘 I/O。:加速重复查询,减少重复计算。:提高事务处理速度。
2024-10-16 09:12:55
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原创 Redis 性能管理:优化内存使用和回收策略
内存碎片是由于频繁的内存分配和释放导致内存块无法有效利用的现象。例如,当 Redis 删除一些大数据项并添加一些较小的数据项时,剩余的空间可能无法被完全利用,从而形成内存碎片。wer**:碎片率大于该值时开始整理。和:控制碎片整理所占用的 CPU 时间。Redis 的内存管理和优化是提升其性能的关键。通过监控内存使用、管理内存碎片、合理选择内存回收策略,能够有效提高 Redis 的性能和稳定性。在大规模使用 Redis 时,定期检查内存使用情况和配置优化是确保系统高效运行的重要步骤。
2024-09-13 09:03:54
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原创 Redis 集群模式详解与搭建指南
主从复制是 Redis 高可用的基础,数据通过主节点(Master)复制到从节点(Slave),实现多机备份和读写分离。主节点负责写操作,从节点负责读操作,从而提高读的并发性能。测试集群OKRedis 提供的三种集群模式满足了不同场景下的需求。主从复制提供了基础的数据冗余和负载均衡,哨兵模式实现了主节点的自动故障转移,而 Cluster 模式则通过数据分片和自动故障恢复,提供了 Redis 在分布式环境中的高可用性和可扩展性。在实际生产中,应根据具体需求选择合适的集群模式。
2024-09-13 09:03:19
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原创 MySQL 故障排查与性能优化指南
ble = 1### 5. MyISAM 引擎优化```bash本篇文章介绍了 MySQL 常见故障的排查方法和性能优化的配置建议。在日常的数据库管理中,确保数据库的稳定性和高性能是每一位 DBA 必须掌握的技能。通过优化硬件、调整 MySQL 配置和对症排查故障,可以大幅提高 MySQL 数据库的运行效率并减少宕机的可能性。
2024-09-12 16:21:56
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原创 MySQL 数据库性能监控与分析指南
通过这些查询,您可以详细了解数据库的运行状态、性能瓶颈、资源消耗和内存使用情况。这些信息有助于更好地优化数据库,改善性能,并确保数据库系统的高效稳定运行。## 结语通过这些查询,您可以详细了解数据库的运行状态、性能瓶颈、资源消耗和内存使用情况。这些信息有助于更好地优化数据库,改善性能,并确保数据库系统的高效稳定运行。定期监控数据库的性能,特别是在高负载和大规模数据操作的环境中,是数据库管理员(DBA)维护系统健康的关键步骤。
2024-09-12 16:19:37
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原创 MySQL MHA masterha_check_repl 报错汇总与解决方案
在配置 MHA 的过程中,是一个非常重要的工具,用于检测 MySQL 主从复制的健康状态以及 MHA 的整体配置情况。通过本文中的错误汇总与解决方法,运维人员可以快速排查并解决 MHA 相关问题,确保 MySQL 集群的高可用性和故障切换机制的顺利实施。asterha_check_repl` 是一个非常重要的工具,用于检测 MySQL 主从复制的健康状态以及 MHA 的整体配置情况。
2024-09-12 16:16:56
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原创 Nginx、LVS、HAProxy:负载均衡三剑客的优缺点详解
Nginx、LVS 和 HAProxy 各有优缺点,选择适合自己业务的负载均衡器至关重要。如果你的需求主要集中在 HTTP 应用,并且需要灵活的正则处理和高效的静态资源处理,Nginx 是一个优秀的选择。而如果你追求的是更高的负载能力和稳定性,且应用场景较为广泛,那么 LVS 无疑是最佳的选择。HAProxy 则在兼具功能与性能的同时,弥补了 Nginx 在某些场景下的不足,如 Session 保持和 TCP 支持。
2024-09-12 16:15:47
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原创 MySQL MHA (Master High Availability) 高可用与故障切换
MHA 是一套专为 MySQL 设计的高可用环境中的自动故障切换和主从复制管理软件。其主要用于解决 MySQL 单点故障问题,保障 MySQL 在主库宕机时能够快速切换到从库,避免数据丢失和长时间宕机。MHA 是一种优秀的 MySQL 高可用解决方案,anager.log3. **查看从库是否接管虚拟 IP**:```bashifconfigMHA 是一种优秀的 MySQL 高可用解决方案,能够在主库故障时快速切换并保证数据一致性。
2024-09-12 16:14:30
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原创 MySQL 主从复制与读写分离完整解析
s>从服务器1配置从服务器2配置##### 5.2 测试读写分离通过客户端连接 Amoeba 服务器,测试数据写入主服务器,并检查从服务器是否能正确读取数据,验证读写分离是否成功实现。---#### 六、总结通过 MySQL 的主从复制与读写分离,企业可以极大地提高数据库系统的读写性能和可用性。主从复制确保了数据的实时同步,而读写分离则能有效分摊服务器的压力。在实际的企业应用中,结合 MySQL 主从复制和读写分离架构,能够应对高并发、高性能需求,并提高数据库的容灾能力。
2024-09-12 16:09:41
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原创 MyCat 实现 MySQL 主从读写分离完整教程
在生产环境中,单台 MySQL 数据库很难应对高并发请求和高可用性需求,因此通过主从复制和读写分离可以有效提升数据库性能和可用性。MyCat是一个开源的企业级数据库中间件,支持事务、ACID、读写分离、分库分表等功能。MyCat 不存储数据,而是通过连接 MySQL 等数据库实现数据分片与代理操作。支持 SQL 分库分表。支持 MySQL 主从复制与读写分离。能够替代昂贵的 Oracle 集群。查看主服务器的日志,验证写操作是否成功记录到主库,而读操作是否由从库处理。
2024-09-12 16:05:45
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原创 MySQL 主从复制与读写分离完整解析
s>从服务器1配置从服务器2配置##### 5.2 测试读写分离通过客户端连接 Amoeba 服务器,测试数据写入主服务器,并检查从服务器是否能正确读取数据,验证读写分离是否成功实现。---#### 六、总结通过 MySQL 的主从复制与读写分离,企业可以极大地提高数据库系统的读写性能和可用性。主从复制确保了数据的实时同步,而读写分离则能有效分摊服务器的压力。在实际的企业应用中,结合 MySQL 主从复制和读写分离架构,能够应对高并发、高性能需求,并提高数据库的容灾能力。
2024-09-12 16:02:00
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原创 MySQL 高阶操作:连接查询与存储过程
数 ‘wangwu’---#### 3.4 查看与删除存储过程- **查看存储过程**:```sql-- 查看存储过程的定义删除存储过程-- 删除存储过程MySQL 中的连接查询和存储过程是两大强有力的工具。连接查询让我们能够跨多个表获取关联数据,而存储过程则能简化和优化复杂的 SQL 操作流程。在实际项目中,合理使用这些功能可以大幅提高开发效率和系统性能。
2024-09-12 15:55:18
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原创 MySQL 高阶语句
MySQL 提供了多种高级查询语句,使开发者能够更灵活地处理复杂的查询任务。从排序、分组到连接查询、视图创建等操作,这些语句都是数据库操作中不可或缺的工具。示例-- 查询地址为空的记录MySQL 提供了多种高级查询语句,使开发者能够更灵活地处理复杂的查询任务。从排序、分组到连接查询、视图创建等操作,这些语句都是数据库操作中不可或缺的工具。通过合理使用这些高级语句,不仅可以提高查询效率,还可以优化数据库结构,提升业务系统的性能。
2024-09-12 15:54:36
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原创 MySQL 备份与还原完整指南
MySQL 的备份与恢复是保障数据安全和系统稳定性的重要手段。通过合理选择备份策略(如全备、差异备份、增量备份),并结合 MySQL 提供的工具(如mysqldump、二进制日志等),可以有效地防止数据丢失,并确保系统的快速恢复。
2024-09-12 15:18:40
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原创 MySQL 索引和事务的深入解析
MySQL 索引和事务是数据库优化和数据完整性管理的核心工具。索引通过加速查询提升性能,而事务则保证了操作的原子性和一致性。在实际开发中,需要根据业务场景合理设计索引和事务策略,以确保系统的高效和稳定。索引:提高查询速度,但要平衡索引的创建和更新开销。事务:通过 ACID 特性确保数据的一致性,事务隔离级别的选择会影响系统的并发性能。性和一致性。在实际开发中,需要根据业务场景合理设计索引和事务策略,以确保系统的高效和稳定。索引:提高查询速度,但要平衡索引的创建和更新开销。事务。
2024-09-12 15:09:31
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原创 数据库基础知识概述与管理操作指南
在现代企业架构中,LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP)和 LNMP(Linux、Nginx、MySQL、PHP)是两种常见的服务器架构。它们通过不同的 Web 服务器(Apache 或 Nginx)结合数据库(MySQL)和 PHP 等脚本语言来提供高效的网站或应用服务。本文将重点介绍数据库基础知识,并结合具体操作示例深入剖析。数据是对事物的符号记录,如文字、数字、图形、图像、声音等。它以“记录”的形式按照统一的格式存储。
2024-09-12 15:03:43
655
原创 HAProxy:高性能的负载均衡与代理解决方案
HAProxy 是一款能够提供高可用性、负载均衡及基于 TCP 和 HTTP 应用的代理工具,以其免费、快速、可靠的特性成为许多大规模并发网站的首选。HAProxy 作为一款强大的负载均衡解决方案,凭借其多种负载均衡策略、高并发支持以及丰富的状态监测功能,成为大规模 Web 集群中的重要组成部分。HAProxy 具备许多强大的功能,使其在负载均衡领域成为硬件级别解决方案的有力替代品,如 F5 SLB(服务器负载均衡)。HAProxy 提供了多种负载均衡策略,能够满足不同场景下的需求。
2024-09-12 14:58:49
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原创 Nginx、LVS、HAProxy:负载均衡三剑客的优缺点详解
Nginx、LVS 和 HAProxy 各有优缺点,选择适合自己业务的负载均衡器至关重要。如果你的需求主要集中在 HTTP 应用,并且需要灵活的正则处理和高效的静态资源处理,Nginx 是一个优秀的选择。而如果你追求的是更高的负载能力和稳定性,且应用场景较为广泛,那么 LVS 无疑是最佳的选择。HAProxy 则在兼具功能与性能的同时,弥补了 Nginx 在某些场景下的不足,如 Session 保持和 TCP 支持。且应用场景较为广泛,那么 LVS 无疑是最佳的选择。
2024-09-12 14:55:18
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原创 Keepalived与LVS高可用群集部署指南
Keepalived 是一个基于 VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol,虚拟路由冗余协议)协议实现的高可用方案,主要用于解决 LVS 服务集群中的单点故障问题。在企业级应用中,高可用性和负载均衡是确保服务稳定性的重要保障。通过上述步骤,您可以成功搭建一个高可用的LVS+Keepalived群集,实现企业级服务的负载均衡和故障自动切换。接下来,我们将通过一个实际案例,演示如何配置和部署一个基于 LVS 和 Keepalived 的高可用群集。
2024-08-26 09:59:35
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原创 DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南
加权轮询(Weighted Round Robin, WRR)最少连接(Least Connections, LC)加权最少连接(Weighted Least Connections, WLC)每种算法的选择取决于系统的性能要求和服务器的实际负载情况。通过DR模式的LVS负载均衡群集部署,企业可以在同一物理网络中实现高效的请求分发和响应,显著提升系统的并发处理能力和稳定性。结合NFS共享存储,整个集群能够保持数据的一致性,确保高效可靠的服务。
2024-08-26 09:58:52
718
原创 企业集群概括
集群(Cluster)是指将多台主机作为一个整体,对外提供相同的服务。通过集群技术,可以将多台服务器整合为一个超级服务器,从而提升系统的性能和可靠性。对于外部用户来说,集群表现为一个统一的服务接口,极大地简化了管理和扩展的复杂性。adm 工具配置 LVS 的 NAT 模式,并定义负载调度策略。4.测试与优化:通过客户端访问测试集群的负载均衡效果,必要时调整 LVS 的配置以优化性能。通过本文的介绍,您应该对企业集群的应用场景、分类、以及 LVS 负载均衡的工作原理和部署方法有了更深入的了解。
2024-08-26 09:58:22
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原创 企业群集应用概述与 LVS 负载均衡详解
在现代企业中,随着互联网应用的迅速发展,网站对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等方面的要求越来越高。单台服务器已经无法满足这些需求,因此群集(Cluster)技术应运而生。本文将详细介绍企业群集的基本概念、分类以及 LVS 负载均衡的工作原理和实际应用。群集(Cluster)是一种通过整合多台服务器来实现的技术,尽管由多台主机构成,但对外表现为一个整体,仅提供一个访问入口(域名与IP地址),相当于一台大型计算机。
2024-08-26 09:57:37
961
原创 Nginx+Tomcat负载均衡、动静分离
正向代理代理的是客户端去访问服务器,目的是加快访问速度。当客户端访问一台服务器有障碍时,可以通过一台可以访问到该服务器的代理服务器来实现访问。客户端发送请求给代理服务器,代理服务器再去访问目标服务器,并将返回数据传递给客户端。正向代理可以屏蔽或隐藏客户端的信息。反向代理代理的是服务端,常用于负载均衡。反向代理服务器隐藏了服务器的信息,常用于多台服务器的分布式部署。客户端发来的请求先由反向代理服务器接收,然后按一定规则分发到具体的服务器,客户端无法知道具体是哪台服务器响应了请求。
2024-08-26 09:57:07
454
原创 Nginx + Tomcat 负载均衡与动静分离
支持高达 50,000 个并发连接数的响应。拥有强大的静态资源处理能力。运行稳定,资源消耗低(内存、CPU)。被广泛用于大型网站的反向代理和负载均衡,以提升站点的负载并发能力。这些优势使得 Nginx 成为众多互联网服务的重要组成部分,特别是在处理大量并发请求和静态资源的场景中。
2024-08-26 09:51:16
496
原创 深入探讨 Nginx 模块:从核心到扩展
Nginx 作为一个高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器,以其模块化的设计著称。这种设计允许用户根据自己的需求启用或禁用特定功能,从而提高服务器的灵活性和性能。本文将详细介绍 Nginx 的各种模块,包括核心模块、标准 HTTP 模块、可选 HTTP 模块、邮件模块、流模块以及一些第三方模块。核心模块是 Nginx 的基础模块,它们负责处理最基本的功能,如请求的接收、处理和响应的发送。这些模块提供了 HTTP 协议的支持以及一些常用的功能。除了官方模块外,Nginx 还支持通过第三方模块扩展其功能。
2024-08-26 09:50:11
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原创 深入理解JVM:从理论到实战
在这篇博客中,我们将从基础知识入手,逐步探讨JVM的核心机制,并结合实际案例,帮助你更好地掌握JVM的使用和调优技巧。在一个“双十一”大促的实际案例中,通过调整JVM参数和优化代码,我们成功地缓解了垃圾收集带来的性能瓶颈,确保了系统的稳定运行。在一个“双十一”大促的实际案例中,通过调整JVM参数和优化代码,我们成功地缓解了垃圾收集带来的性能瓶颈,确保了系统的稳定运行。使用JDK的工具如jvisualvm,我们可以监控和分析堆内存的使用情况,找到内存泄漏的根源,并通过修改代码来解决这个问题。
2024-08-26 09:49:32
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原创 Tomcat 优化
正确选择不同的 GC 策略并调整 JVM 和 GC 的参数,可以极大减少由于 GC 工作导致的程序运行中断,从而适当提高 Java 程序的工作效率。调整 GC 是一个极为复杂的过程,因为各个程序具有不同的特点,且运行在不同配置的机器上(如 CPU 数量、内存大小不同),所以使用的 GC 种类也会不同。通常栈区远小于堆区,因为函数调用过程不会超过上千层,即便每个函数调用需要 1K 空间(大约相当于在一个 C 函数内声明 256 个 int 类型变量),栈区通常需要的空间也不过 1MB。解决方法:修改程序。
2024-08-23 17:40:34
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