24、数据可视化：分类、时间序列与空间数据的呈现

数据可视化：分类、时间序列与空间数据的呈现

在数据分析的领域中，可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据以直观的方式呈现出来，帮助我们更好地理解数据背后的信息。本文将详细介绍分类数据、时间序列数据和空间数据的可视化方法。

分类数据可视化

分类数据的可视化有助于我们对不同类别进行分组和比较。常见的可视化方式有以下几种：
- 柱状图 ：这是最常见的分类数据可视化方式之一。每个矩形代表一个类别，矩形越长，代表的值越大。例如，2012 年 2 月皮尤互联网与美国生活项目对约 2200 人进行了关于互联网使用、社交网站使用以及政治话题在这些网站上出现频率的调查。调查结果显示，谷歌是最常用的搜索引擎，脸书远远领先于推特和领英。在这个例子中，柱状图就像一个列表，每个柱子代表一个值，通过长度作为视觉线索，将数据直观地呈现出来。不过，柱状图也有一定的局限性，每个柱子必须从零轴开始，并向上或水平延伸到相应的值。
- 符号图 ：可以使用不同的符号和形状来表示相同的数据。例如，用正方形的面积大小来表示调查结果。与柱状图相比，符号图中类别之间的差异看起来没有那么明显。但当有数百个数值且数值差异较大时，符号图可以在二维空间中自由组织正方形和圆形，这是它的优势。
- 饼图 ：当我们将各个类别组合在一起，它们的总和可以构成一个整体时，饼图就派上用场了。一个完整的圆代表整体的 100%，每个扇形代表其中的一部分，所有扇形的角度之和为 360 度。不过，当类别较多时，饼图容易显得杂乱，因为圆的空间有限，小的值会变成很窄的扇形。
- 堆叠柱状图