9、手语3D运动轨迹分析与连续神经尖峰序列数据中的组件检测

手语3D运动轨迹分析与连续神经尖峰序列数据中的组件检测

1. 手语3D运动轨迹分析

在对手语运动轨迹进行分析时，我们可以从圆锥曲线的角度来近似运动数据。

1.1 圆锥曲线参数方程与运动近似

圆锥曲线的参数方程在初始坐标轴系统中有特定的形式，其方程如下：
[
\begin{cases}
m_{0.2}\alpha^2 + m_{1.1}\alpha\beta + m_{2.0}\beta^2 + k_{0.1}\alpha + k_{1.2}\beta + k_{2.3} = 0 \
X = V_{X}\alpha + V_{X1}\beta + X_0 \
Y = V_{Y}\alpha + V_{Y1}\beta + Y_0 \
Z = V_{Z}\alpha + V_{Z1}\beta + Z_0
\end{cases}
]
根据圆锥曲线的性质，我们可以判断其类型：
[
\begin{cases}
k_{1.1}^2 - 4m_{0.2}m_{2.0} > 0 \to \text{双曲线} \
k_{1.1}^2 - 4m_{0.2}m_{2.0} = 0 \to \text{抛物线} \
k_{1.1}^2 - 4m_{0.2}m_{2.0} < 0 \to \text{椭圆}
\end{cases}
]
这意味着手部运动可以呈现椭圆、抛物线或双曲线的形式，复杂运动可以由不同的圆锥曲线形式组合而成。例如，美国手语“PLAY CARDS”的右手运动轨迹，其近似曲线为双曲线，圆锥曲线值为 -74