7、聚类算法与基因表达数据分析：性能评估与模型构建

聚类算法与基因表达数据分析：性能评估与模型构建

在数据科学和生物信息学领域，聚类算法和基因表达数据分析是重要的研究方向。聚类算法用于将数据分组，而基因表达数据分析则有助于理解遗传信息。下面让我们深入探讨相关的实验和模型。

1. MWK - Means 初始化实验

1.1 真实数据集实验

对鸢尾花（Iris）、葡萄酒（Wine）、肝炎（Hepatitis）和皮马印第安人（Pima Indians）等数据集进行实验，分别添加不同数量的额外噪声特征。实验对比了随机初始化、Hartigan 和 Wong、Minkowski Ward、Build、Astrahan 和 iMWK - Means 这几种初始化方法。

数据集	初始化方法	准确率（μ）	准确率（σ）	最大准确率	p	时间（s）
Iris	随机	93.3	8.3	96.7	1.2	0.40±0.2
Iris	Hartigan 和 Wong	-	-	96.7 </