14、无反馈下教学无记忆随机学习者及SUBSEQ(A)学习复杂性研究

无反馈下教学无记忆随机学习者及SUBSEQ(A)学习复杂性研究

在机器学习和自动推理领域，教学和学习的效率与方法一直是研究的重点。本文将探讨无反馈下教学无记忆随机学习者的相关策略，以及学习语言子序列集合SUBSEQ(A)的复杂性。

教学无记忆随机学习者的策略

在教学无记忆随机学习者且没有反馈的场景中，寻找最优教师是一个具有挑战性的问题。因此，我们研究了一些教学启发式方法，主要包括循环教师和贪心教师。

循环教师

循环教师是一种较为简单的教学方式，它不断重复相同的示例序列。一个循环教师可以由其教学的示例序列 ((z_0, \ldots, z_{m - 1}) \in X^m) 来确定。
- 成功条件 ：一个循环教师 ((z_0, \ldots, z_{m - 1})) 成功的充要条件是 ({z_0, \ldots, z_{m - 1}}) 是目标概念 (c^ ) 相对于概念类 (C) 的教学集。
- 教学时间计算 ：循环教师的教学时间可以通过其重复的示例序列来计算。具体步骤如下：
1. 设 (C) 为概念类，(c^ \in C)，(T) 是重复 (z_0, \ldots, z_{m - 1}) 的循环教师，且假设这些示例构成教学集。
2. 对于从示例 (z_i) 开始的教师 (T_i: T(t) = z_{(i + t) \bmod m})，其教学时间记为 (F_i)（(0 \leq i < m)）。对于 (h \in C)，(F_i(h)) 表示当学习者的初始假设为 (h) 时教师 (T_i) 的教学时间。 <