数据科学与机器学习相关知识整合
1. 推荐书籍介绍
1.1 《The Kaggle Book》
- 作者 :Konrad Banachewicz、Luca Marrson
- ISBN :978 - 1 - 80181 - 747 - 9
- 内容亮点 :
- 熟悉Kaggle竞赛平台,充分利用Kaggle Notebooks、数据集和讨论论坛。
- 创建项目和想法组合以助力职业发展。
- 设计k折和概率验证方案,掌握常见及罕见的评估指标。
- 理解二元和多类分类以及目标检测,更有效地处理自然语言处理和时间序列任务,应对Kaggle上的模拟和优化竞赛。
1.2 《Machine Learning with PyTorch and Scikit - Learn》
- 作者 :Dr. Sebastian Raschka、Yuxi (Hayden) Liu
- ISBN :978 - 1 - 80181 - 931 - 2
- 内容亮点 :
- 探索让机器从数据中“学习”的框架、模型和技术。
- 使用scikit - learn进行机器学习,使用
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