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RSS订阅原创 在VS code中使用latex——Perl配置部分
本文介绍了在VS Code中使用LaTeX时，如何配置Perl环境以解决编译问题。首先，作者选择了Strawberry Perl作为Perl编译器，并安装了VS Code、MikTeX和Strawberry Perl。然而，初次尝试运行时，终端报错提示无法识别Perl命令。通过输入`perl -v`进行检验，发现VS Code无法识别已安装的Perl编译器。为了解决这个问题，作者参考了相关博客，了解到需要为VS Code的终端提供更高的权限才能找到Perl的本地文件。经过配置后，成功解决了VS Code
2025-02-01 17:41:06
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原创 数据科学导论复习重点题目
在图像增强和复原的过程中，我们的主要目标是改善图像的视觉效果或突出图像的某些有用信息。选项C（词位设置）不是一个常见的文本预处理术语，可能是指词形还原（Lemmatization）或词干提取（Stemming），这些也属于文本预处理的范畴，但在给定的选项中，最准确的答案是B（词性标注）。4 集成学习（ensemble learning）的思想是通过多个学习过程获得一系列的弱学习模型（弱学习器），将这些模型整合后得到更强大的学习模型（强学习器），使其在数据集的各个样本上都能具有较好的表现。
2025-01-03 20:38:38
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原创 在Windows中配置latex（使用VS Code + MiKTex + Perl）
⬆️虽然年代久远，但是很好的解决了问题，在perl官网上下载的是.gaz压缩包，我解压缩了以后不会配置。因为可以下载msi文件，所以算是呆瓜式安装，就不记录流程啦（心虚）算是我选择的方式吧，这样就可以实现生成pdf啦~检验方法：在cmd中输入。
2024-12-28 15:34:06
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原创 数据科学导论 期末知识点总结
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究计算机模拟人的某些思维过程和智能行 为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似 于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能——eg：语音识别、图像识别、围棋、翻译机器学习方法利用既有的经验，完成某种既定任务，并在此过程不断改善自身性能。
2024-12-26 20:54:50
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原创 MySQL的ODBC配置指南（含Excel的数据导入）
其中的TCP/IP填写数据库所在的IP地址，因为在本机测试，所以使用“localhost”。填写完毕后点击“test”。*发现可以调用MySQL下的所有架构的数据，而不仅仅是在配置的时候选择的架构↑。而最上面的Data source name可以随便填写。完成上面的步骤，MySQL的ODBC配置就完成啦！此时建议重新上面的配置步骤，新建一个新的ODBC连接……尝试连接：（选择MySQL的对应源）
2024-04-10 17:22:33
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原创 方便快捷的截图置顶工具推荐&基本操作介绍——Snipaste！
不知道你是否会感受到这样的烦恼，希望做笔记的时候，因为截图太多会导致笔记变臃肿，而QQ和微信的文字识别不甚准确，尤其在多行文字的时候有时候会出现语序混乱的情况，或者嫌弃分屏看起来不舒服……总而言之，你想自己打字输入笔记内容。但是总是要反复切换笔记文档与截图的图片界面总是不方便，于是Snipaste这个免费开源的一键截图置顶的软件就非常适合你啦！
2024-01-26 10:38:28
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原创 数值分析知识点汇总
本篇文章是有关数值计算方法课程的大致考试范围即考点概况，可以在考前过一遍看看还有什么地方没有复习到。总体而言，希望可以达到帮助大家查缺补漏！
2024-01-19 11:25:11
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原创 数值计算方法中常用的误差公式
数值计算方法中的误差估计也是一个很有可能出考题的考点，一长串的公式也是找的人头疼。于是笔者也特意把这部分的一些我个人认为比较重要的公式归纳出来了！希望可以让大家在考前能够更加方便的进(见)行(证)记(奇)忆(迹)！
2024-01-15 16:54:51
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原创 数值计算方法期末复习笔记╰(*°▽°*)╯
笔者大二的时候接触了这门“数值计算方法”。整体上考查的内容不是特别难，但是因为知识点比较细碎和繁杂，于是在考前的时候把握什么是重点不是很轻松。下面是我结合一位大佬的笔记和老师的PPT自己做的期末复习知识点总结。在考前两天极限冲刺的时间内进行的总结难免会有一些错漏之处，还请各位多多包涵~
2024-01-14 19:50:17
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空空如也
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