41、机器学习成功之道：R 笔记本、R Markdown 与高级数据探索

机器学习成功之道：R 笔记本、R Markdown 与高级数据探索

1. 项目回顾与 R 笔记本的引入

在完成一个大型机器学习项目后，我们常常会松一口气，然后回顾整个过程，疑惑时间都去哪儿了。我们可能会反复思考是否本可以避免一些明显的错误，或者做出不同的设计选择。这是因为项目完成时，我们往往会忘记那些耗费时间的死胡同和错误的开始，将整个过程简化为一条从起点到终点的直线，而忽略了实际的曲折路径。

在数据科学职业生涯早期，人们往往认为有办法避免这些弯路，直接得出结论。但实际上，这些探索工作并非徒劳，而是机器学习过程中不可或缺的一部分。随着我们对数据的理解加深，机器也会变得更智能。

然而，到了职业生涯后期，我们可能会觉得这些探索工作的影响力不够持久，同样的错误经常重复出现。这部分原因是我们更容易记住成功的经验，而失败的经验往往被遗忘，甚至从 R 代码文件中删除。因此，我们需要一种方法来呈现完整的调查过程，包括死胡同和错误。

RStudio 开发环境提供了 R 笔记本这一解决方案。R 笔记本是一种特殊的 R 代码文件，它将 R 代码和解释性自由文本结合在一起。这些笔记本可以轻松编译成 HTML、PDF、Microsoft Word 格式，甚至可以制作成幻灯片和书籍。生成的输出文档可以将代码嵌入报告文本中，或者将文本嵌入代码中。

2. R 笔记本的使用

R 笔记本本质上是纯文本文件，类似于标准的 R 代码文件，但文件扩展名为 .Rmd。在 RStudio 中，可以通过以下步骤创建新的 R 笔记本：
1. 打开 File 菜单。
2. 选择 New File。
3. 选择 R Notebook 选项