5、后人类主义教育学习的多元视角与变革趋势

后人类主义教育学习的多元视角与变革趋势

在探讨人类学习时，我们会发现人类与动物在学习方式上存在显著差异。人类的学习与符号处理紧密相连，这一点和计算机类似。当我们将人类学习视为离散符号的计算过程时，机器学习和人类学习之间的距离就缩小了。人类（以及未来的机器）并非仅仅是刺激的被动接收者，而是会积极寻求对信息刺激的正确解答。

行为主义和认知主义学习理论在当今学校学习的教育设备开发中极为重要。这些理论在人工智能和“机器学习”程序中也占据重要地位，一方面使机器具备更自主的能力，另一方面创造出旨在实现个人自主学习的教育工具。技术导向的人文主义者认为，机器学习的发展是后人类主义未来的先决条件，在这个未来中，智能机器将取代脆弱的人类身体和大脑。机器学习中的算法广泛借鉴了行为主义和认知/建构主义范式中的学习理论。

然而，认知符号处理和行为主义范式受到了来自社会文化和现象学方向的批评，这些批评在基于机器的新教育方法中较难融入。文化心理学家杰罗姆·布鲁纳（Jerome Bruner）曾参与并推动了学习科学的认知革命，但在20世纪80年代，他开始谴责这一革命。他认为技术科学扭曲了将“心智”带回研究的尝试，认知科学的技术化甚至破坏了其最初的冲动。新认知科学虽取得技术成功，却以将心智概念非人化为代价，使心理学与其他人文学科疏远。

布鲁纳建议我们开始研究认知和文化过程如何相互影响。学习理论中的文化范式大致关注社会、文化、情境化和具身化以及背景化的过程。社会建构主义或建构主义学习理论也属于这一范畴，强调人类的社会参与、活动、情境实践和文化。这些理论有时将学习的社会性视为“建模”，有时强调学习在实践社区中发展并拒绝认知主义，有时强调认知学习的文化性。其重点在于社会实践以及人类通过参与这些作为文化和历史过程演变的实践，