模糊推理系统输入输出及隶属函数添加方法详解
在模糊推理系统的构建过程中,输入变量的添加、隶属函数的设置以及输出变量的配置是非常重要的环节。本文将详细介绍相关函数的使用方法,帮助大家更好地构建模糊推理系统。
1. addInput 函数:添加输入变量
addInput 函数用于向模糊推理系统中添加输入变量,它有以下几种语法形式:
- fisOut = addInput(fisIn) :向 fisIn 中添加一个默认的输入变量,并将结果存储在 fisOut 中。这个默认输入变量有默认的名称、范围,且没有隶属函数。
- fisOut = addInput(fisIn, range) :添加一个具有指定范围的输入变量。
- fisOut = addInput( ___ , Name, Value) :使用一个或多个名称 - 值对参数来配置输入变量。
1.1 输入参数
-
fisIn:模糊推理系统,可以是mamfis对象、sugfis对象、mamfistype2对象或sugfistype2对象。 -
range:变量范围,默认为[0 1],需指定为一个二元向量,第一个元素小于第二个元素,分别表示范围的下限和上限。 <
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