8、基于医疗物联网的 RFID 安全协议综述

基于医疗物联网的 RFID 安全协议综述

1. 引言

RFID 技术具备存储功能和带地址的射频接口,还有安全模块,能借助磁场让用户与阅读器进行数据交换。它是物联网的核心技术,应用广泛,涵盖自动收费、防盗、车辆追踪、婴儿保护、医疗店铺识别、患者监测与追踪、药品管理、输血以及养老院识别等领域。

不过,已部署 RFID 系统的医疗机构存在隐私问题。虽有对称和非对称加密算法,且使用哈希函数,但维护这些算法需高安全的后端服务器,这易导致机密信息泄露,标签也会泄露个人隐私。恶意服务器会使阅读器标签更易受攻击,影响用户标签的认证结果。因此,需要一种协议来识别数据泄露,确保数据完整性。

物联网在含传感器、RFID 等的物理设备中至关重要,嵌入式技术是其核心,有助于与外部环境通信。国际电信联盟指出,实现物联网有五大核心技术,包括传感器技术、RFID 技术、智能嵌入式技术、纳米技术和基于 RFID 标签的超轻认证协议,但该协议存在漏洞。

近年来,RFID 技术部分被条形码识别技术取代。它主要由阅读器、标签和服务器三部分组成。RFID 标签有内置转发器,借助天线与阅读器通信;服务器通过内置天线通信,接收信号后认证数据信息。阅读器通过天线发射询问信号识别多个标签,信号范围对信息处理和检索很关键。标签与阅读器的接口不安全,存在隐私问题,常见攻击有欺骗、窃听、失同步和伪造,认证协议可解决这些问题。

RFID 认证协议基于对称密钥加密,但存在存储空间和可扩展性问题,由此引出椭圆曲线密码学。基于椭圆曲线密码学的认证协议可防止克隆攻击,保护隐私,但新的改进协议仍存在标签伪装、位置跟踪、标签克隆和服务器欺骗等攻击风险。

患者用药安全也是问题,许多研究提出的

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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