软件可靠性评估与网络速率控制技术解析
在软件和网络领域,软件可靠性评估以及网络传输速率的优化都是至关重要的议题。下面将详细介绍两个方面的相关技术:基于非齐次泊松过程(NHPP)的软件可靠性评估贝叶斯推理工具,以及适用于IEEE 802.11网络的AGILE传输速率自适应算法。
基于NHPP的软件可靠性评估贝叶斯推理工具
在软件可靠性评估中,我们可以利用贝叶斯推理工具,借助非齐次泊松过程(NHPP)相关模型来进行。
样本获取与参数估计
在步骤S - 2 - 1里,若要从截断正态分布获取样本,我们会持续从均值为θl、方差为σl的普通正态分布中采样,直至样本处于区间[Ll, Ul]内。通过对任意参数向量(ω, θ)执行上述步骤,能够得到新的样本向量,并且可以反复使用新样本向量执行该步骤。从后验分布抽取的参数向量集合,可从这些步骤的长序列结果中选取。
当参数向量集合为(ω(1), θ(1)), …, (ω(B), θ(B))时,软件可靠性度量的预测值可按如下方式估计:
- 累积故障数的均值:
[
\hat{E}[N(t)] = \frac{1}{B} \sum_{i = 1}^{B} \omega^{(i)} F(t; \theta^{(i)})
]
- 软件可靠性函数:
[
\hat{R}(t|s) = \frac{1}{B} \sum_{i = 1}^{B} \exp{-\omega^{(i)}(F(t + s; \theta^{(i)}) - F(s; \theta^{(i)}))}
]
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