36、基于深度相机的多参数睡眠监测系统

基于深度相机的多参数睡眠监测系统

睡眠对人的身心健康至关重要，但睡眠障碍问题也较为常见，如睡眠呼吸暂停、失眠等。为了更好地了解睡眠问题，人们一直在探索各种睡眠监测方法。本文将介绍一种基于深度相机的多参数睡眠监测系统，该系统可以在不与用户身体直接接触的情况下，监测用户的呼吸率、睡眠姿势和身体运动。

1. 睡眠监测的背景与现状

睡眠在免疫功能、新陈代谢、内分泌功能、记忆和学习等方面都起着关键作用。然而，睡眠障碍可能会干扰身体、心理和情绪功能。目前，多导睡眠图（PSG）是研究睡眠和诊断睡眠疾病的常用多参数测试方法，它可以监测大脑活动、眼动、肌肉活动、心律和呼吸等多种身体功能。但PSG使用起来不太方便。

近年来，运动传感器和压力传感器阵列被广泛用于监测用户的睡眠状况和身体运动，也可用于估计睡眠周期和评估睡眠质量。对于睡眠呼吸测量，主要用于检测睡眠呼吸暂停症状，但传统的呼吸测量方法大多需要与用户直接接触，可能会影响用户的睡眠质量。虽然近年来出现了一些非接触式呼吸测量方法，如超宽带（UWB）和结构光体积描记法（SLP），但这些方法仍存在一些测量局限性。对于睡眠姿势的测量，相关研究相对较少，但研究表明侧卧位对睡眠呼吸暂停患者是较好的睡眠姿势。

2. 相关呼吸测量和睡眠活动监测方法

• 传统接触式呼吸测量方法
  • 热敏电阻（TH） ：传统上用于PSG研究中确定气流，通过感知呼出的温暖空气和吸入的凉爽环境空气的温度差异来推断气流，但在检测呼吸浅慢方面准确性较低。
  • 脉搏血氧仪 ：