基于视频处理的新生儿监测技术
新生儿的健康状况一直是家长和医护人员关注的重点,像癫痫发作和呼吸暂停这类疾病,可能会对新生儿的生命健康造成严重威胁。因此,及时发现这些疾病并进行治疗至关重要。传统的生命体征监测系统存在诸多不足,而基于视频处理的现代监测系统为新生儿健康监测提供了新的解决方案。
1. 新生儿常见疾病及监测需求
- 癫痫发作 :早产儿和足月儿在出生后特定时间内更容易发生癫痫发作。整体新生儿癫痫发作的估计发病率为2.6%,足月儿为2.0%,早产儿为11.1%,体重小于2500克的婴儿为13.5%。常见病因包括缺氧缺血性脑病、中风、脑畸形和感染等。癫痫发作通常有四种主要临床表现类型:轻微型、阵挛型、强直型和肌阵挛型,其中阵挛型发作与有节奏的缓慢运动相关。
- 呼吸暂停 :呼吸暂停指呼吸气流突然中断。对于新生儿,持续超过20秒或伴有心动过缓、发绀等其他症状的呼吸暂停被认为是有意义的。主要病因包括癫痫发作、脑血管事件和先天性疾病,如先天性中枢性换气不足综合征(CCHS)。CCHS是一种罕见的危及生命的疾病,由PHOX2B同源框基因突变引起,主要在睡眠期间发作,可导致肺泡换气不足,常伴有发绀、呼吸暂停或心肺骤停。呼吸暂停可分为中枢性、阻塞性和混合性三类。
- 监测需求 :由于这些新生儿疾病的严重性,需要早期治疗以预防危及生命的事件和终身后果。因此,必须部署高效的监测工具。
2. 传统生命体征监测系统的局限性
传统的生命体征监测系统常用于诊断睡眠相关疾病,如癫痫发作和呼吸暂停,主要工具
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